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Medicina · FGV · 2021

Questão comentada de Medicina

Em uma urna, há bolas pequenas e bolas grandes, sendo 75% pequenas e as demais são grandes. Das bolas pequenas, 20% são azuis e as demais são vermelhas e, das bolas grandes, 60% são azuis e as demais são vermelhas. Retira-se, aleatoriamente, uma bola da urna e constata-se que ela é azul. A probabilidade de a bola retirada ser pequena é de

Gabarito: E

Aqui a ideia é clássica: quando você sabe que o resultado observado foi "bola azul", você não olha só para a porcentagem inicial de bolas pequenas e grandes. Você precisa pesar também qual tipo de bola tinha mais chance de gerar uma bola azul. Isso é exatamente o raciocínio de probabilidade condicional, bem na linha do teorema de Bayes. Vamos organizar as informações: 75% das bolas são pequenas e 25% são grandes. Entre as pequenas, 20% são azuis, então a chance de pegar uma bola pequena azul é 0,75 x 0,20 = 0,15. Entre as grandes, 60% são azuis, então a chance de pegar uma bola grande azul é 0,25 x 0,60 = 0,15. Perceba o truque elegante: as duas probabilidades deram o mesmo valor. Como a bola saiu azul, pequena e grande contribuíram igualmente para esse evento. Então a chance de a bola azul ter sido pequena é 0,15 dividido pelo total de bolas azuis, que é 0,15 + 0,15 = 0,30. Logo, a probabilidade pedida é 50%. Em linguagem de Bayes, P(pequena | azul) = P(pequena e azul) / P(azul) = 0,15 / 0,30 = 0,5. O gabarito é E.

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