Observou-se em uma coorte que a ordem de nascimento (1º, 2º, 3º, 4º e 5º filho) está associada à Síndrome de Down com p < 0,05. A afirmação está
- A)correta.
Errada, porque a associação observada pode ser explicada por variável de confusão e não confirma a afirmação como correta.
- B)errada e a idade materna é uma variável de confusão.
Certa, porque a idade materna pode confundir a relação entre ordem de nascimento e Síndrome de Down.
- C)errada e a idade materna é um viés.
Errada, porque idade materna é um fator de confusão, não um viés no sentido epidemiológico clássico.
- D)errada, porque não é um ensaio clínico.
Errada, porque a validade da afirmação não depende de ser ensaio clínico, e estudos observacionais também podem avaliar associações.
- E)errada, porque estudos observacionais não podem gerar hipóteses.
Errada, porque estudos observacionais podem, sim, gerar hipóteses e orientar novas investigações.
Gabarito: B
Em epidemiologia, encontrar associação estatística não significa, automaticamente, que existe relação causal. Aqui, a coorte mostrou que a ordem de nascimento se associou à Síndrome de Down com p < 0,05, mas isso não encerra a história: você sempre precisa perguntar se existe alguma terceira variável puxando essa relação. É aí que entra a ideia de variável de confusão: ela se relaciona com a exposição e com o desfecho e pode criar, aumentar ou mascarar uma associação. No caso, a idade materna é o clássico suspeito. Mães mais velhas têm maior risco de filho com Síndrome de Down, e isso pode também se relacionar com a ordem de nascimento, já que gestações mais tardias tendem a ocorrer em ordens de nascimento mais altas. Então a associação observada entre ordem de nascimento e Síndrome de Down pode estar contaminada por esse fator. Por isso, a afirmação está errada: o p valor pode ser significativo, mas a interpretação causal fica comprometida se houver confusão. Diferença importante: variável de confusão não é o mesmo que viés. Viés é um erro sistemático de seleção, aferição, memória, etc. Já a confusão é uma mistura de efeitos entre variáveis. Na prática, a banca adora trocar esses conceitos para ver se você escorrega no detalhe. Aqui, o problema apontado é confusão, não viés. Resumo de prova: estudo observacional pode sim gerar hipóteses, e a presença de associação estatística não prova causa. Se aparecer um fator conhecido, relacionado aos dois lados da história, pense primeiro em confusão. No enunciado, a idade materna faz exatamente esse papel de vilã discreta.