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Estatística · FGV · 2025

Questão comentada de Estatística

Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa. ( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%. ( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira. ( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (α). As afirmativas são, respectivamente,

Gabarito: D

Em estimação, existem dois jeitos clássicos de pensar no parâmetro populacional: a estimativa pontual e a estimativa intervalar. A pontual dá um único número como palpite para o parâmetro, por exemplo, a média amostral como estimativa da média populacional. Já o intervalo de confiança fornece uma faixa de valores plausíveis para esse parâmetro, e não uma estimativa pontual. Então a primeira afirmativa erra exatamente aqui: ela trocou os conceitos. No teste de hipóteses, o erro tipo I acontece quando você rejeita H0 sendo H0 verdadeira. É o famoso falso alarme, como acusar alguém sem prova suficiente. Esse conceito é básico e muito cobrado, porque está diretamente ligado ao nível de significância alpha. A terceira afirmativa também está errada. Em regra, quando o p-valor é menor ou igual a alpha, você rejeita H0 e, por consequência, aceita-se H1 no sentido prático do teste. Se o p-valor é maior que alpha, você não rejeita H0. Então a banca misturou o critério de decisão ao contrário. Por isso, o gabarito é D: F - V - F. Em linguagem de prova, lembre que estimativa pontual não é intervalo, erro tipo I é rejeitar H0 verdadeira, e p-valor alto não leva à rejeição de H0.

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