Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas: I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores. Estão corretas as afirmativas
- A)I e II, apenas.
Errada, porque as afirmativas I e II estão corretas, mas a questão não se limita a elas.
- B)III e IV, apenas.
Errada, porque a IV está incorreta: maior precisão ocorre com estratos mais homogêneos internamente e mais distintos entre si.
- C)II e III, apenas.
Errada, porque a I também está correta, já que a população é dividida em estratos por características conhecidas.
- D)I, II e III, apenas.
Certa, pois I, II e III descrevem corretamente a amostragem estratificada e a IV está incorreta.
- E)II, III e IV, apenas.
Errada, porque a IV está invertida e não corresponde ao efeito esperado da estratificação na precisão.
Gabarito: D
A amostragem estratificada é aquela em que a população é dividida em grupos mais homogêneos, chamados estratos, com base em alguma característica conhecida. A ideia é simples: se dentro do estrato os elementos se parecem mais entre si, fica mais fácil estimar a população com precisão. Depois, você sorteia uma amostra dentro de cada estrato, em vez de tratar todo mundo como um bloco único. O objetivo desse desenho amostral costuma ser duplo: aumentar a precisão das estimativas e permitir análises tanto da população inteira quanto de subpopulações específicas. Isso é muito útil quando a população é heterogênea e você quer evitar que grupos menores fiquem mal representados. Em prova, a banca adora essa lógica de "quebrar a população para enxergar melhor o todo". Por isso, as afirmativas I, II e III estão corretas. A IV está errada porque a precisão aumenta quando os estratos são mais parecidos internamente e mais diferentes entre si, e não o contrário. Em outras palavras: estrato bom é aquele em que os elementos combinam mais com os vizinhos do próprio grupo do que com os de outros grupos.