Acerca de amostragem estratificada, assinale a alternativa correta.
- A)Na amostragem estratificada, todos os indivíduos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados, independentemente de pertencerem a um determinado estrato.
Errada, porque na amostragem estratificada a seleção leva em conta os estratos, então nem todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de seleção independentemente do grupo.
- B)A amostragem estratificada envolve a seleção aleatória de indivíduos de diferentes estratos da população, garantindo que cada estrato esteja representado na amostra.
Certa, porque a amostragem estratificada divide a população em estratos e sorteia elementos dentro deles, garantindo representatividade de cada grupo.
- C)A amostragem estratificada é um método que divide a população em grupos homogêneos e seleciona um número igual de indivíduos de cada grupo, visando obter uma amostra equilibrada.
Errada, porque a amostragem estratificada não exige número igual de indivíduos por estrato; a alocação pode ser proporcional ou não proporcional.
- D)A amostragem estratificada é um método que seleciona apenas os indivíduos mais relevantes da população, garantindo uma alta precisão dos resultados.
Errada, porque não se escolhem apenas os indivíduos mais relevantes, e sim uma amostra aleatória dentro de cada estrato definido.
- E)A amostragem estratificada é um método utilizado apenas quando a população é muito heterogênea, dificultando a seleção de uma amostra representativa.
Errada, porque a estratificação não é usada apenas em populações muito heterogêneas; ela é uma técnica de organização amostral para melhorar a precisão e a representatividade.
Gabarito: B
A amostragem estratificada é uma técnica em que você divide a população em estratos, ou seja, grupos mais homogêneos por algum critério relevante, como idade, renda, sexo, escola, região etc. Depois, você sorteia elementos dentro de cada estrato, em vez de pegar tudo “misturado” sem critério. A ideia é simples: garantir que todos os grupos importantes apareçam na amostra, evitando que um grupo grande engula os menores. Esse método é muito útil quando a população tem subgrupos diferentes entre si, porque melhora a representatividade da amostra. Dependendo do caso, a seleção pode ser proporcional ao tamanho de cada estrato ou não proporcional, mas o ponto central continua o mesmo: os estratos precisam ser considerados no desenho amostral. É por isso que a alternativa B está correta: ela descreve a seleção aleatória de indivíduos em diferentes estratos, assegurando a presença de cada um deles na amostra. Isso é exatamente a lógica da amostragem estratificada. A banca gosta de cobrar essa diferença entre estratificar e simplesmente sortear pessoas sem olhar os grupos de origem. Como referência doutrinária, a Estatística Descritiva e a Amostragem tratam a estratificação como técnica para aumentar a precisão e a representatividade, especialmente quando os estratos são internamente homogêneos e entre si heterogêneos. Em prova, pense assim: primeiro você separa, depois você sorteia. Não é bagunça organizada, é organização com sorteio.