Com relação às afirmativas a seguir sobre inferência estatística, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa e (F) para a falsa. ( ) O p-valor indica a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, com base nos dados observados. ( ) O teste de hipótese presume que a negação da hipótese nula é verdadeira, cria um modelo para isso e testa se o efeito observado é plausível dentro de um intervalo de confiança. ( ) Em um teste de hipótese, se a hipótese alternativa contém o símbolo maior que (“>”), então tem-se um teste unilateral à esquerda. As afirmativas são, respectivamente,
- A)F – V – F.
Errada, porque a sequência correta não é F - V - F: a segunda e a terceira afirmativas também estão incorretas.
- B)F – F – V.
Errada, porque a primeira afirmativa é falsa e a terceira também é falsa, então a sequência não fecha em F - F - V.
- C)V – V – V.
Errada, porque as três afirmativas estão incorretas, então não pode ser V - V - V.
- D)V – F – F.
Errada, porque a primeira afirmativa é falsa, e a segunda e a terceira também não estão corretas como escritas.
- E)F – F – F.
Certa, porque as três afirmativas são falsas: p-valor não é a probabilidade de H0 ser verdadeira, o teste não parte da negação de H0 como regra, e “maior que” indica teste unilateral à direita.
Gabarito: E
Inferência estatística é, em essência, o jeito elegante de a estatística “desconfiar com método”. Primeiro você formula uma hipótese nula (H0), que representa a situação padrão ou de ausência de efeito, e depois verifica se os dados observados seriam compatíveis com ela. O p-valor não é a chance de H0 ser verdadeira. Ele é a probabilidade de observar um resultado igual ou mais extremo que o encontrado, supondo que H0 seja verdadeira. Na segunda afirmativa, há uma confusão comum: teste de hipótese não “presume que a negação da hipótese nula é verdadeira” para então montar um modelo com base nisso. O procedimento clássico parte da hipótese nula e mede quão plausíveis os dados são sob essa suposição. Intervalo de confiança é outro instrumento de inferência, muito útil para estimar parâmetros, mas não substitui a lógica do teste de hipótese dessa forma descrita na questão. A terceira afirmativa também erra feio na direção do teste. Se a hipótese alternativa é do tipo “maior que”, então o teste é unilateral à direita, e não à esquerda. O sinal da alternativa indica o lado da cauda que será analisado. Em termos práticos: H1: > aponta para a direita; H1: < aponta para a esquerda. Por isso, as três afirmativas são falsas, e o gabarito é E. Em provas da FGV, vale ficar atento porque a banca adora trocar definição de p-valor com “probabilidade da hipótese” e misturar teste de hipótese com intervalo de confiança como se fossem a mesma coisa. Não são.