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Estatística · FGV · 2025

Questão comentada de Estatística

Um bom estimador de um parâmetro θ deve

Gabarito: C

Em estatística, quando falamos em estimador, a ideia é procurar uma regra que chegue o mais perto possível do valor verdadeiro do parâmetro. Um bom estimador, em regra, deve ter duas qualidades importantes: não apresentar viés relevante e variar pouco de amostra para amostra. Em português claro: ele não deve errar sempre para o mesmo lado e também não deve ficar “pulando” demais quando você troca a amostra. O viés mede a tendência do estimador de superestimar ou subestimar o parâmetro. Já a variância mostra o quanto o estimador oscila. Então, um estimador ideal é aquele que combina ausência de tendenciosidade com baixa variabilidade, porque assim ele fica mais confiável e mais preciso. É por isso que o gabarito é a letra C: ser não tendencioso e ter variância pequena. Não basta acertar em média se, na prática, o resultado varia muito; nem adianta ser muito estável se já nasce “puxado” para um lado. A boa estimativa tenta equilibrar essas duas coisas. Em muitas situações, inclusive, a comparação entre estimadores envolve esse jogo entre viés e variância. A banca gosta dessa lógica básica: estimador bom é o que acerta sem desvio sistemático e com pouca dispersão. É o famoso combo estatístico que deixa o examinador satisfeito e o candidato em paz.

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