Assinale a opção que apresenta o gráfico mais adequado para identificar a presença de valores atípicos (outliers) em uma variável numérica durante a Análise Exploratória de Dados.
- A)Gráfico de barras.
Errada, porque gráfico de barras é usado principalmente para variáveis categóricas, não para identificar outliers em variáveis numéricas.
- B)Gráfico de dispersão.
Errada, porque gráfico de dispersão é mais indicado para analisar a relação entre duas variáveis numéricas, não para detectar outliers de uma variável isolada.
- C)Histograma.
Errada, porque o histograma mostra a distribuição por classes, mas não é o gráfico mais eficiente para evidenciar valores atípicos.
- D)Boxplot.
Certa, porque o boxplot destaca mediana, quartis e possíveis outliers de forma direta e muito visual.
- E)Mapa de calor.
Errada, porque mapa de calor é usado para representar intensidade ou padrões em matrizes e relações, não para identificar outliers em uma variável numérica.
Gabarito: D
Na análise exploratória de dados, a ideia é enxergar rapidamente o comportamento da variável: tendência central, dispersão e, claro, aqueles pontos que parecem ter saído do roteiro. Quando a pergunta é identificar valores atípicos, o gráfico mais eficiente costuma ser o boxplot, porque ele resume a distribuição e destaca pontos muito afastados do padrão com bastante clareza. O boxplot mostra mediana, quartis, amplitude interquartil e ainda indica possíveis outliers como observações além dos limites usuais. É como uma foto da distribuição com aviso de "atenção, tem alguém destoando aqui". Por isso, ele é o gráfico clássico para essa finalidade em estatística descritiva. Já histograma e gráfico de dispersão podem até ajudar na visualização geral, mas não são os melhores quando o foco específico é achar outliers de uma variável numérica. O histograma mostra frequências por classe, e o dispersão é mais útil para relação entre duas variáveis. O boxplot, por sua vez, foi praticamente feito para essa caça aos valores atípicos. Então, o gabarito D está correto porque o boxplot é o gráfico mais adequado para identificar outliers em uma variável numérica durante a análise exploratória. Em provas, quando aparecer a expressão "valores atípicos", pense primeiro em boxplot.