Um problema importante em inferência estatística decorre da necessidade de se obter uma amostra de uma determinada população para se estudar determinado fenômeno. Nesse caso, um problema crucial é se obter uma mostra que seja, em algum sentido, representativa da população em estudo, o que nos leva a pensar em como nossa amostra pode ser obtida. Um método importante, nesse sentido, é a amostragem aleatória simples, na qual
- A)a população apresenta uma subdivisão em pequenos grupos, e é possível e conveniente sortear um número suficiente desses grupos, cujos elementos constituirão a amostra.
Errada: descreve amostragem por conglomerados, em que se sorteiam grupos inteiros da população.
- B)a população se divide em subpopulações, de tal modo que podemos especificar quantos elementos da amostra serão retirados em cada subpopulação.
Errada: isso caracteriza amostragem estratificada, na qual a população é dividida em estratos e define-se quantos elementos virão de cada um.
- C)todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, e todas as possíveis amostras têm também igual probabilidade de ocorrer.
Certa: na amostragem aleatória simples, todos os elementos têm a mesma chance de entrar na amostra e todas as amostras possíveis têm a mesma probabilidade.
- D)a população pode ser ordenada e cada elemento da amostra é obtido a partir de uma escolha sistemática e periódica.
Errada: essa é a amostragem sistemática, baseada em seleção periódica a partir de uma ordenação da população.
- E)a amostra é retirada em diversas etapas sucessivas e, dependendo dos resultados obtidos, etapas suplementares são necessárias ou dispensadas.
Errada: essa descrição corresponde à amostragem em múltiplos estágios, com seleção em etapas sucessivas.
Gabarito: C
Amostragem aleatória simples é o modelo mais “direto ao ponto” da Estatística: cada elemento da população tem a mesma chance de entrar na amostra, e cada amostra possível, com o mesmo tamanho, também tem a mesma probabilidade de ser escolhida. Pense num sorteio justo, sem preferências e sem truques. É o tipo de amostragem que tenta evitar vieses logo na origem. Esse método é muito usado quando a população é bem definida e você consegue listar seus elementos. A lógica é simples: se o sorteio é realmente equilibrado, a amostra tende a representar melhor a população do que uma escolha feita no “olhômetro”. Claro que isso não garante perfeição, porque amostra não faz milagre, mas é um bom começo para inferência estatística. O gabarito é a letra C porque ela descreve exatamente a ideia central da amostragem aleatória simples: igualdade de probabilidade para os elementos da população e também para as possíveis amostras. Isso é o coração do método. Se isso não acontece, já estamos falando de outro tipo de amostragem. As demais alternativas descrevem outros esquemas clássicos, como conglomerados, estratificada, sistemática e amostragem em múltiplos estágios. Em concurso, a banca adora trocar esses conceitos de lugar, então vale memorizar a “assinatura” de cada um: simples = sorteio igualitário; estratificada = divisão em estratos; conglomerados = grupos; sistemática = periodicidade; múltiplos estágios = etapas sucessivas.