São testes que auxiliam a conclusão sobre a aderência, EXCETO:
- A)teste ANOVA (análise de variância);
Errada, porque ANOVA não é teste de aderência, e sim de comparação de médias entre grupos.
- B)teste de normalidade de Shapiro-Wilk;
Certa como teste ligado à aderência, pois o Shapiro-Wilk é usado para verificar normalidade dos dados.
- C)teste de qualidade de ajuste de Lilliefors;
Certa como teste de aderência, já que o Lilliefors é uma adaptação do Kolmogorov-Smirnov para testar normalidade quando parâmetros são estimados.
- D)teste de normalidade de Anderson-Darling;
Certa como teste de aderência, pois o Anderson-Darling avalia o ajuste dos dados a uma distribuição, especialmente a normal.
- E)teste de qualidade de ajuste de Kolmogorov-Smirnov.
Certa como teste de aderência, porque o Kolmogorov-Smirnov é um clássico teste de qualidade de ajuste entre distribuição observada e teórica.
Gabarito: A
Quando a questão fala em aderência, ela está tratando de testes que verificam se os dados seguem uma distribuição teórica ou se o ajuste entre observado e esperado faz sentido. Aqui entram clássicos como Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors e Anderson-Darling, além do teste de Shapiro-Wilk quando a ideia é checar normalidade. Esses testes são muito usados para responder a pergunta: "os dados parecem mesmo vir dessa distribuição?". O ponto da questão é que ANOVA não é teste de aderência. ANOVA é um teste de comparação de médias entre grupos, usado para verificar se pelo menos uma média difere das demais. Ou seja, ela entra na família dos testes de hipóteses sobre médias, e não na família dos testes de ajuste ou normalidade. Então, se a banca pergunta "são testes que auxiliam a conclusão sobre a aderência, EXCETO", você deve procurar o intruso elegante da festa. Os demais nomes da lista são justamente associados à aderência ou à normalidade, enquanto ANOVA vai por outro caminho estatístico. Em resumo: aderência lembra ajuste entre distribuição observada e esperada; ANOVA lembra comparação de grupos. É essa mudança de foco que derruba muita gente na prova.