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Estatística · FGV · 2024

Questão comentada de Estatística

Para pesquisas eleitorais, as populações geralmente têm subgrupos distintos que precisam ser representados na amostra, como diferentes faixas etárias, regiões geográficas, níveis de renda ou afiliações políticas. Ao segmentar a população com base nesses fatores, os pesquisadores pretendem garantir que todos os grupos relevantes sejam incluídos na amostra, o que ajuda a garantir uma representação mais precisa e equitativa das opiniões e tendências dentro da população em estudo. O conceito se refere à técnica de amostragem do tipo:

Gabarito: B

A questão descreve uma população dividida em subgrupos com características importantes, como idade, região, renda ou posição política, e a ideia é garantir que cada grupo apareça na amostra. Isso é exatamente o que faz a amostragem estratificada: primeiro você separa a população em estratos homogêneos dentro de si e diferentes entre si, depois sorteia elementos de cada estrato. Assim, você evita que um grupo grande engula os menores e deixe a pesquisa com cara de "amostra torta". Na prática, a lógica é bem intuitiva: se o objetivo é representar melhor a população, faz sentido olhar para suas partes relevantes antes de sortear. Esse método é muito usado em pesquisas eleitorais, porque a opinião pode variar bastante entre regiões, faixas etárias e perfis socioeconômicos. Em concursos, sempre que o enunciado fala em segmentar a população por subgrupos para garantir representação, pense em amostragem estratificada. O gabarito é a letra B porque a descrição fala justamente em dividir a população em estratos e assegurar a presença dos grupos relevantes na amostra. Isso melhora a precisão e a representatividade da pesquisa, reduzindo o risco de vieses por sub-representação. Em termos doutrinários, é o procedimento clássico de amostragem probabilística estratificada, muito cobrado pela FGV.

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