Um departamento de recursos humanos está conduzindo um estudo sobre a probabilidade de os funcionários serem promovidos. Foram coletados dados sobre o desempenho, nível educacional e anos de experiência de uma amostra de funcionários. Ao realizar uma análise estatística, eles identificaram que a técnica mais apropriada para prever a probabilidade de promoção é a Regressão Logística. Nesse contexto, essa técnica é utilizada para:
- A)calcular a média de promoções nos últimos anos dentro da empresa;
Errada, porque regressão logística não serve para calcular média de promoções, e sim para modelar a probabilidade de ocorrência de um evento.
- B)prever o salário dos funcionários com base em suas características pessoais;
Errada, porque prever salário é um problema de variável contínua, mais compatível com regressão linear do que com regressão logística.
- C)calcular a correlação entre variáveis como desempenho, educação e experiência;
Errada, porque correlação mede associação entre variáveis, mas não é a finalidade da regressão logística, que busca prever uma categoria ou evento.
- D)identificar funcionários mais antigos na empresa com chances elevadas de promoção;
Errada, porque a idade na empresa pode até entrar como variável explicativa, mas o foco não é identificar funcionários mais antigos e sim estimar a chance de promoção.
- E)prever a probabilidade de promoção dos funcionários, considerando variáveis independentes.
Certa, porque a regressão logística é usada para prever a probabilidade de um evento binário, como ser promovido, a partir de variáveis independentes.
Gabarito: E
A regressão logística é a técnica clássica quando a variável que você quer prever é categórica, especialmente binária, como “promovido” ou “não promovido”. Em vez de estimar um valor contínuo, ela estima a probabilidade de ocorrência de um evento, usando variáveis explicativas como desempenho, escolaridade e experiência. É como transformar vários fatores em uma leitura estatística do tipo: “qual a chance de isso acontecer?”. O ponto central aqui é que a regressão logística trabalha com probabilidades e com a relação entre essas probabilidades e os preditores do modelo. Por isso, ela é muito usada em estudos de decisão, risco e classificação. Em linguagem de prova, quando o enunciado fala em prever a chance de um evento ocorrer, acenda a luz da regressão logística. A alternativa E está correta porque descreve exatamente essa função: prever a probabilidade de promoção dos funcionários considerando variáveis independentes. As demais alternativas tratam de média, salário, correlação ou identificação genérica de grupos, que não são o objetivo principal da regressão logística. Em concursos, a banca costuma explorar essa diferença entre prever probabilidade de evento e estimar valor numérico contínuo. Como referência conceitual, isso está alinhado com a estatística aplicada e com a modelagem de resposta binária, em que o resultado é categórico e a interpretação gira em torno de chances e probabilidades, não de médias ou simples correlações.