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Estatística · FGV · 2023

Questão comentada de Estatística

Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma linha de produção. Vamos modelar o número de itens defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34, 0,66) para p. A estimativa pontual de p é:

Gabarito: B

Quando você vê um intervalo de confiança, a primeira coisa é olhar o ponto médio. Em geral, ele fica centrado na estimativa pontual. Aqui o intervalo aproximado de 68% foi de (0,34, 0,66), então o centro é 0,50. Logo, a melhor estimativa pontual para p é 0,5. Esse tipo de intervalo de 68% aparece na aproximação normal, em que a estimativa fica mais ou menos a 1 erro-padrão do valor verdadeiro. Como o intervalo vai de 0,34 a 0,66, a margem é 0,16. Isso combina com a ideia de uma amostra pequena de cerca de 10 itens, porque o erro-padrão de uma proporção com p̂ = 0,5 e m = 10 fica em torno de 0,16 mesmo. Então a banca quer que você faça duas leituras simples: centro do intervalo para achar a proporção estimada e largura do intervalo para ter noção do tamanho da amostra. Não tem mistério de laboratório secreto, é basicamente matemática de intervalo de confiança com cara de estatística aplicada. Por isso o gabarito é a alternativa B: estimativa pontual 0,5 e foram observadas 10 amostras. O intervalo dado bate exatamente com uma proporção estimada de 50% e uma amostra em torno de 10 observações.

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