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Estatística · FGV · 2023

Questão comentada de Estatística

A sobredispersão, isto é, a variância maior que a média, é uma característica de dados de contagem que não se adequam bem à distribuição de Poisson. Suponha que os números de gols marcados por um jogador de futebol em dez temporadas tenham sido: 3, 2, 8, 3, 12, 11, 17, 11, 15, 14. A variância desse conjunto de dados é 19,34. Sobre a razão R entre a variância observada e a variância esperada sob o modelo Poisson, é correto afirmar que:

Gabarito: A

Em modelos de contagem, a distribuição de Poisson tem uma regra bem famosa: a variância esperada é igual à média. Então, quando os dados mostram variância maior que a média, aparece a chamada sobredispersão, que é um sinal de que Poisson não está encaixando bem. Parece detalhe, mas em Estatística esse detalhe entrega a resposta rapidinho. Aqui, a média dos gols em 10 temporadas é 9,6 e a variância observada foi 19,34. Se o modelo fosse Poisson, a variância esperada seria 9,6. Logo, a razão R entre variância observada e variância esperada é 19,34 / 9,6, o que dá aproximadamente 2,02. Como R é maior que 2, a variabilidade observada está bem acima do que o modelo Poisson previa. Isso indica sobredispersão, exatamente o que o enunciado descreve. Em linguagem de prova: Poisson gosta de dados mais “comportados”; quando a dispersão cresce demais, ela começa a reclamar. Por isso, o gabarito é a alternativa A. A conta é curta, mas a ideia central é a relação média = variância na Poisson, e a quebra dessa igualdade aponta sobredispersão.

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