O aumento do tamanho amostral, o qual é obtido pelos resultados numéricos de vários estudos que examinam uma questão clínica, e caracteriza o método estatístico de análise de evidência reunida sistematicamente, corresponde à
- A)randomização amostral.
Errada, porque randomização amostral é um procedimento de sorteio/seleção, e não uma técnica para reunir resultados de estudos.
- B)regressão logística.
Errada, porque regressão logística serve para modelar desfechos binários, não para sintetizar evidências de vários estudos.
- C)metanálise.
Certa, porque metanálise combina estatisticamente resultados de múltiplos estudos sobre a mesma questão clínica.
- D)inferência estatística.
Errada, porque inferência estatística é o campo mais amplo de tirar conclusões sobre a população a partir da amostra, e não a técnica específica descrita.
- E)regressão linear.
Errada, porque regressão linear estima relação entre variáveis contínuas, sem a ideia de agregar resultados de estudos distintos.
Gabarito: C
A questão descreve a combinação de resultados numéricos de vários estudos sobre um mesmo tema clínico, com a ideia de aumentar a força da evidência ao reunir achados de forma sistemática. Isso é exatamente a lógica da metanálise: pegar estudos individuais, normalmente com amostras pequenas ou resultados dispersos, e sintetizar tudo em uma estimativa conjunta mais robusta. Pense assim: em vez de olhar para um estudo isolado, você junta vários estudos semelhantes e verifica qual é a tendência geral. Essa técnica é muito usada em pesquisa clínica e em revisões sistemáticas, porque ajuda a resumir a melhor evidência disponível sobre uma intervenção, diagnóstico ou prognóstico. Por isso o gabarito é a letra C. A metanálise é o método estatístico que integra os resultados de estudos já publicados, justamente para ampliar o poder de análise e reduzir a incerteza. Não é randomização, porque não estamos distribuindo participantes ao acaso; também não é regressão, porque não se trata de modelar relação entre variáveis, e sim de sintetizar estudos. Em termos de doutrina em estatística aplicada à saúde, a metanálise costuma aparecer como a etapa quantitativa dentro de uma revisão sistemática. A banca gosta dessa associação entre "evidência reunida sistematicamente" e "síntese estatística de estudos", então vale guardar essa dupla como se fosse um par inseparável.