A análise dos dados é uma das fases mais importantes da pesquisa, pois é a partir dela que são apresentados os resultados. Quanto às principais técnicas de análise de dados, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F). ( ) A análise de conteúdo tem uma função heurística, pois aumenta a prospecção e a descoberta, enriquecendo a tentativa exploratória, por exemplo. ( ) A estatística descritiva univariada é utilizada quando é necessário sumarizar a distribuição de uma única variável, recorrendo a gráficos ou tabelas, por exemplo. ( ) A estatística multivariada é utilizada quando diversas variáveis são medidas simultaneamente em cada elemento amostral, sendo correlacionadas entre si. As afirmativas são, respectivamente,
- A)F – V – F.
Errada, porque a segunda e a terceira afirmativas estão corretas, então não pode ser F - V - F.
- B)F – V – V.
Errada, porque a terceira afirmativa também é verdadeira, então não pode terminar em V - V - V.
- C)V – F – F.
Errada, porque a primeira afirmativa é verdadeira e a segunda também, então não cabe V - F - F.
- D)F – F – V.
Errada, porque a segunda afirmativa é verdadeira e a terceira também, então não pode ser F - F - V.
- E)V – V – V
Certa, porque as três afirmativas estão corretas: análise de conteúdo pode ter função heurística, estatística descritiva univariada resume uma variável e a multivariada trabalha com várias variáveis simultaneamente.
Gabarito: E
Aqui a ideia central é separar três jeitos de analisar dados. A análise de conteúdo é usada em materiais como entrevistas, textos e documentos; ela ajuda a interpretar e explorar o material, por isso pode ter função heurística, isto é, de descoberta. Em linguagem simples: ela serve para vasculhar o dado e achar sentidos que não estão tão óbvios. Já a estatística descritiva univariada olha para uma única variável de cada vez. Ela organiza e resume os dados com tabelas, gráficos, médias, medidas de posição e dispersão. Se você quer entender, por exemplo, a distribuição das idades de um grupo, está fazendo exatamente esse tipo de análise. A estatística multivariada entra quando você observa várias variáveis ao mesmo tempo em cada elemento amostral. O ponto aqui é que elas podem estar relacionadas entre si, e o interesse passa a ser justamente essa relação. Pense em nota, tempo de estudo e frequência às aulas analisados juntos: isso já é terreno multivariado. Por isso, as três afirmativas estão corretas. A banca foi direta: trouxe a definição clássica de cada técnica e não exigiu conta nem fórmula, só reconhecimento conceitual. Em provas assim, o segredo é não confundir "uma variável", "várias variáveis" e "interpretação de conteúdo".