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Estatística · FGV · 2022

Questão comentada de Estatística

Avalie as seguintes afirmativas acerca da Análise Discriminante Linear (ADL) estão corretas: I. Análise Discriminante Linear é usada para classificar e visualizar dados e reduzir dimensão do problema. II. A ideia é dividir o espaço de dados em regiões que representam as classes e usar uma regra de alocação para alocar cada observação em alguma região. III. O que se espera com a aplicação da ADL é que a variância entre classes seja maximizada em relação à variância intraclasse. Está correto o que se afirma em

Gabarito: E

A Análise Discriminante Linear (ADL) é uma técnica clássica de classificação supervisionada. A ideia é encontrar combinações lineares das variáveis que ajudem a separar melhor os grupos, o que também pode ser usado para visualizar os dados e, em alguns casos, reduzir a dimensão do problema. Isso faz sentido porque, em vez de olhar para um monte de variáveis soltas, voce passa a enxergar o comportamento dos grupos de forma mais organizada. Na ADL, o espaço amostral é dividido em regiões de decisão, e cada nova observação é alocada ao grupo cuja regra discriminante indicar maior adequação. Em linguagem simples: o método desenha fronteiras entre as classes e depois pergunta em qual lado cada ponto cai. É classificação com régua e compasso, sem drama. Outro ponto central é que a técnica busca separar bem as classes, isto é, aumentar a distância entre os grupos em relação à dispersão dentro de cada grupo. Por isso, a intuição da ADL envolve maximizar a variância entre classes em comparação com a variância intraclasse. Essa é justamente a lógica por trás da busca por boa discriminacao entre os grupos. Assim, as três afirmativas estão corretas: a ADL serve para classificar, pode ajudar na visualização e redução de dimensão, divide o espaço em regiões de decisão e procura maximizar a separação entre classes. Por isso, o gabarito é a alternativa E.

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