Determinada equipe jurídica está analisando um conjunto de dados sobre pagamentos judiciais em processos de indenização por danos morais. Durante a análise, a equipe percebe que alguns valores de indenização estão muito acima ou abaixo da média esperada para casos semelhantes, indicando possíveis outliers. A equipe decide utilizar técnicas de análise exploratória de dados para identificar esses valores. Ao utilizar o 1º quartil (Q1), 3º quartil (Q3) e a distância interquartílica (IQR), um valor é considerado outlier se for maior que Q3 + x ∗ IQR ou menor que Q1 − x ∗ IQR. Com base nas informações, qual valor de x é amplamente aceito como padrão para identificar valores fora do intervalo típico dos dados?
- A)1,25.
Errada, porque 1,25 não é o valor clássico usado na regra de Tukey para identificar outliers.
- B)1,50.
Certa, porque 1,50 é o padrão amplamente aceito na regra de Q1 e Q3 com IQR para detectar valores atípicos.
- C)1,75.
Errada, pois 1,75 não corresponde ao critério tradicional de outlier baseado em quartis.
- D)2,00.
Errada, porque 2,00 é um corte mais rígido do que o padrão usual e não é o valor consagrado na regra.
- E)2,25.
Errada, pois 2,25 foge da convenção estatística mais difundida para essa identificação.
Gabarito: B
Quando você quer identificar outliers de forma rápida em uma análise exploratória, uma das regras mais usadas é a dos quartis e da distância interquartílica, a famosa IQR. A ideia é simples: você olha para a faixa central dos dados e verifica quais valores ficaram “longe demais” dessa região. Isso ajuda a separar o que é comportamento típico do que pode ser um valor muito destoante. A regra clássica diz que um dado é considerado outlier se estiver abaixo de Q1 - 1,5 x IQR ou acima de Q3 + 1,5 x IQR. Esse 1,5 é o valor-padrão mais tradicional em estatística descritiva, muito associado ao boxplot de Tukey. Ou seja, a banca quer que você reconheça a referência mais consagrada, e não invente moda com números exóticos. Então, no enunciado, o valor de x amplamente aceito como padrão é 1,50. É exatamente por isso que o gabarito é a alternativa B. Se você lembrar de boxplot, já matou a questão: quartis, IQR e o corte de 1,5 são praticamente o trio clássico da identificação de outliers. Em resumo: a fórmula está certa, o conceito está certo, e o número padrão também. Para concurso, essa é daquelas regras que vale decorar com carinho, porque aparece em estatística descritiva com frequência e costuma render questão direta.