A inferência estatística envolve a utilização de dados amostrais para tirar conclusões sobre uma população. Dependendo das características dos dados, existem duas abordagens principais para realizar a inferência – a paramétrica e a não paramétrica. Considere os seguintes testes de hipóteses: I. Teste qui-quadrado de independência. II. Teste de Kruskal-Wallis. III. Teste de Friedman. IV. Teste Q de Cochran. Quantos desses testes são considerados não paramétricos?
- A)0.
Errada, porque os quatro testes listados são não paramétricos, então não pode ser zero.
- B)1.
Errada, porque não é apenas um teste não paramétrico na lista, mas sim todos os quatro.
- C)2.
Errada, porque a lista contém quatro testes não paramétricos, e não apenas dois.
- D)3.
Errada, porque não são três, e sim quatro testes classificados como não paramétricos.
- E)4.
Certa, porque qui-quadrado de independência, Kruskal-Wallis, Friedman e Q de Cochran são todos testes não paramétricos.
Gabarito: E
Quando a questão fala em inferência paramétrica e não paramétrica, a ideia é simples: os testes paramétricos costumam depender de suposições fortes sobre a distribuição dos dados, enquanto os não paramétricos são mais flexíveis e muito usados quando os dados não seguem normalidade ou quando a variável é categórica ou ordinal. Na prática de prova, isso costuma aparecer como uma lista de testes para você identificar de bate-pronto. Aqui, os quatro testes citados entram no grupo dos não paramétricos. O qui-quadrado de independência trabalha com associação entre variáveis categóricas; Kruskal-Wallis é a alternativa ao ANOVA de uma via; Friedman é usado em comparações pareadas/repetidas; e o Q de Cochran serve para analisar proporções em dados binários relacionados. Ou seja, nenhum deles exige a estrutura típica dos testes paramétricos clássicos, como média com normalidade e variância homogênea. Por isso, a banca quer que você reconheça que todos são não paramétricos, fechando em quatro itens. Em resumo: se a lista mistura qui-quadrado, Kruskal-Wallis, Friedman e Cochran, pode acender a luz de alerta de prova: todos são testes não paramétricos. É o tipo de questão que pune quem lembra só de dois nomes famosos e esquece os outros dois.