Considere que os processos de um Tribunal de Justiça são organizados por vara judicial. Cada vara contém processos associados a diferentes Juízes. Um estudo será realizado para analisar a produtividade de Juízes em relação ao número total de sentenças proferidas. Para a coleta dos dados, dentre as 50 varas judiciais que compõem a população, 10 foram selecionadas aleatoriamente e todos os Juízes dessas varas foram incluídos na amostra. Sobre o procedimento de amostragem abordado, assinale a afirmativa correta.
- A)O método de amostragem utilizado não é probabilístico, pois apenas os Juízes das varas judiciais selecionadas têm probabilidade positiva de fazer parte da amostra.
Errada, porque a amostragem por conglomerados é probabilística quando os conglomerados são sorteados aleatoriamente, como ocorreu aqui.
- B)O método de amostragem usado pode ser considerado tanto estratificado quanto por conglomerados, dependendo da homogeneidade dos Juízes dentro de cada vara judicial.
Errada, porque a homogeneidade interna é característica de estratificação, mas o procedimento descrito não depende disso e sim da seleção de grupos inteiros.
- C)A amostragem aleatória simples sem reposição foi o método utilizado, pois foram selecionadas varas inteiras como unidades amostrais, e não Juízes específicos dentro de cada vara judicial.
Errada, porque não foi amostragem aleatória simples: as varas foram sorteadas como grupos, não Juízes individualmente.
- D)A amostragem descrita é do tipo estratificada, pois a seleção foi feita considerando grupos (varas judiciais) previamente definidos e foram incluídos Juízes de todos os grupos selecionados.
Errada, porque em amostragem estratificada você seleciona parte de cada grupo, e aqui foram incluídos todos os Juízes das varas sorteadas.
- E)A técnica descrita é a amostragem por conglomerados em um estágio, pois as varas judiciais, que funcionam como unidades amostrais, foram selecionadas aleatoriamente para posterior coleta de dados de todos os seus Juízes.
Certa, porque as varas foram escolhidas aleatoriamente como unidades amostrais e todos os Juízes desses conglomerados foram incluídos na amostra.
Gabarito: E
Aqui a ideia central é lembrar a diferença entre estratos e conglomerados. Na amostragem estratificada, você separa a população em grupos heterogêneos entre si, mas parecidos por dentro, e depois sorteia unidades de todos os estratos. Já na amostragem por conglomerados, você sorteia grupos inteiros e inclui todos os elementos desses grupos na amostra. É como escolher algumas caixas fechadas e analisar tudo o que veio dentro delas. No enunciado, as 50 varas judiciais funcionam como conglomerados: cada vara reúne vários Juízes, e o pesquisador sorteou 10 varas aleatoriamente, levando todos os Juízes dessas varas para a amostra. Isso é exatamente amostragem por conglomerados em um estágio, porque a unidade sorteada foi o grupo completo, e não Juízes individualmente dentro de cada vara. A alternativa E está correta porque descreve com precisão esse procedimento: seleção aleatória das varas e inclusão de todos os seus Juízes. Em doutrina estatística, esse é o exemplo clássico de amostragem por conglomerados ou por clusters. O ponto-chave é que o sorteio recai sobre o grupo, e a coleta é feita em todos os seus componentes. Já na amostragem estratificada, você não levaria todos os Juízes das varas sorteadas; você selecionaria uma parte de cada estrato. Então, se a prova falar em grupo previamente definido e inclusão de todos os elementos do grupo sorteado, pense em conglomerados, não em estratos.