A chefe do setor de estatística de certa Defensoria Pública distribuiu, aleatoriamente, os funcionários responsáveis por fazer uma avaliação inicial dos processos recebidos pelo órgão em quatro equipes. O número de funcionários por equipe variou entre 4 e 6. Cada equipe trabalhou sob uma abordagem diferente ao fazer a avaliação de um dado processo e o tempo gasto para realização da tarefa foi anotado para cada funcionário. Devido às condições do experimento, definiu-se que um método não-paramétrico será utilizado para verificar se a distribuição do tempo gasto para avaliação do processo é a mesma sob as quatro abordagens. Dentre os testes a seguir, qual seria indicado para aplicação neste estudo?
- A)Friedman.
Friedman é usado para amostras relacionadas ou medidas repetidas, não para quatro equipes independentes.
- B)McNemar.
McNemar serve para comparar proporções em dados pareados dicotômicos, não para tempo gasto por grupos diferentes.
- C)Kruskal-Wallis.
Correta, pois o Kruskal-Wallis compara mais de dois grupos independentes quando se quer um teste não paramétrico.
- D)de Mann-Whitney.
Mann-Whitney compara apenas dois grupos independentes, então não resolve um cenário com quatro equipes.
Gabarito: C
Quando a questão fala em comparar a distribuição de uma variável quantitativa entre mais de dois grupos independentes, mas sem assumir normalidade, você já acende a luz do teste não paramétrico. Aqui, o que se quer saber é se o tempo gasto na avaliação do processo é o mesmo nas quatro equipes, cada uma com uma abordagem diferente. Como são quatro grupos e a comparação é entre amostras independentes, o teste clássico é o de Kruskal-Wallis, que funciona como a alternativa não paramétrica da ANOVA de um fator. Ele é indicado quando você quer verificar se os grupos vêm da mesma distribuição ou, na prática, se há diferença de localização entre eles. Em vez de usar as médias e exigir pressupostos mais chatos, ele trabalha com postos (ranks), o que o torna útil quando os dados não seguem normalidade ou quando há escalas ordinais. É um ótimo amigo das provas quando aparece a expressão "método não-paramétrico" e mais de dois grupos independentes. Por isso, o gabarito é a letra C. As quatro equipes representam quatro amostras independentes, e a variável analisada é o tempo. Então, a pergunta é exatamente o tipo de situação em que o Kruskal-Wallis entra em cena, sem drama e sem exigir que os dados sejam bonitinhos e normais. Em termos de doutrina estatística, ele é a versão por postos da comparação de múltiplos grupos independentes.