Sabemos que um estudo estatístico pode ser feito com todos os elementos da população ou com uma parte desta população (amostra). Para que possamos usar os resultados obtidos na amostra para fazer inferências sobre a população de interesse, precisamos garantir que a amostra seja representativa desta população. (FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.) Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as. I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio. II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo. III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial. Está correto o que se afirma em
- A)I, II e III.
Correta, porque as três descrições correspondem às técnicas de amostragem aleatória simples, estratificada e sistemática.
- B)I, apenas.
Incorreta, porque a I também está correta, não sendo possível restringir a resposta apenas a ela.
- C)I e II, apenas.
Incorreta, porque a III também está correta, então não faltou apenas a I.
- D)I e III, apenas.
Incorreta, porque a II também está correta, e a afirmação I não é a única verdadeira.
- E)II e III, apenas.
Incorreta, porque a I também está correta, então não podem estar certas apenas II e III.
Gabarito: A
A questão cobra três formas clássicas de amostragem, todas muito cobradas em Estatística básica. A ideia central é simples: se a amostra vai “falar” pela população, ela precisa ser escolhida com critério, e não no achismo. Em termos práticos, a amostragem aleatória simples funciona como um sorteio: todo mundo tem a mesma chance de entrar. A estratificada divide a população em grupos homogêneos e permite escolher elementos de cada grupo, inclusive em quantidades proporcionais. Já a sistemática começa com um ponto inicial aleatório e segue um intervalo fixo, tipo pegar um a cada k elementos. A afirmação I está correta porque descreve exatamente a amostragem aleatória simples. A II também está correta, pois a amostragem estratificada realmente separa a população em estratos e pode selecionar amostras proporcionais de cada um deles, o que ajuda a representar melhor a população. A III também está correta: na sistemática, escolhe-se um início aleatório e depois se mantém um ritmo regular na seleção dos elementos. Por isso, o gabarito é a alternativa A, com I, II e III corretas. Em provas de concurso, a banca costuma cobrar a nomenclatura direitinho, então vale lembrar: aleatória simples = sorteio; estratificada = divisão por estratos; sistemática = intervalo fixo após início aleatório. Em doutrina de Estatística básica, essa é exatamente a classificação clássica dos métodos de amostragem probabilística.