Considere que a Superintendência de Monitoramento e Avaliação do Governo do Estado da Bahia deseja fazer uma pesquisa a respeito da satisfação dos usuários sobre as condições do transporte público oferecido na região metropolitana da capital baiana. Define-se que no processo de amostragem (plano amostral) é importante considerar informações de variáveis auxiliares, tais como o município, o sexo e a idade de cada indivíduo que irá compor a amostra. Dessa forma, a população P será dividida em K subgrupos disjuntos que, idealmente, são homogêneos em relação à percepção de satisfação com as condições do transporte público. A seleção de amostras probabilísticas será feita de forma independente dentro de cada um dos subgrupos definidos, sendo a amostra final formada pela união das K amostras selecionadas. Uma das motivações para o uso desse procedimento diz respeito à melhoria na precisão de estimativas para a população como um todo. Podemos afirmar que o procedimento descrito caracteriza uma amostragem
- A)por Cotas.
Errada, porque amostragem por cotas não é probabilística e não envolve sorteio aleatório dentro de subgrupos.
- B)Sistemática.
Errada, porque a amostragem sistemática seleciona elementos em intervalos regulares de uma lista, e não por estratos.
- C)Estratificada.
Certa, porque a população é dividida em subgrupos homogêneos e a seleção é feita independentemente dentro de cada um deles.
- D)por Conglomerados.
Errada, porque amostragem por conglomerados sorteia grupos inteiros, e não faz a divisão em subgrupos homogêneos para depois amostrar dentro deles.
- E)Aleatória Simples com Reposição.
Errada, porque a amostragem aleatória simples com reposição sorteia elementos diretamente da população, sem estratificação prévia.
Gabarito: C
A questão descreve um plano em que a população é dividida em K grupos disjuntos, com base em variáveis auxiliares como município, sexo e idade, e depois se sorteia amostras probabilísticas dentro de cada grupo, de forma independente. Isso é o retrato clássico da amostragem estratificada: primeiro você separa a população em estratos, depois amostra dentro de cada estrato, e por fim junta tudo. A ideia é simples e muito cobrada em prova: quando os estratos são mais homogêneos por dentro e mais diferentes entre si, a estimativa final tende a ficar mais precisa. Em outras palavras, você organiza a bagunça antes de sortear, e a conta costuma ficar melhor. Por isso o gabarito é a letra C. Em doutrina estatística, esse é exatamente o desenho usado para reduzir variância e aumentar a representatividade de subgrupos relevantes.