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Estatística · CONSULPLAN · 2023

Questão comentada de Estatística

Em matemática, uma cadeia de Markov em tempo discreto é um caso particular de um processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) com a propriedade de que a distribuição de probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual e não da sequência de eventos que o precederam. Sobre as cadeias de Markov em tempo discreto, analise as afirmativas a seguir. I. Uma cadeia é irredutível se todos os estados comunicam entre si. II. Se uma cadeia é finita, existe pelo menos um estado recorrente. III. Uma cadeia é aperiódica se apresenta período 0. Está correto o que se afirma em

Gabarito: C

Nesta questão, a banca mistura conceitos clássicos de cadeias de Markov em tempo discreto: irredutibilidade, recorrência e periodicidade. A ideia central é sempre olhar para como os estados se relacionam e não só para o nome bonito do conceito. Uma cadeia é irredutível quando todos os estados se comunicam entre si, isto é, você consegue sair de qualquer estado e chegar a qualquer outro, talvez em alguns passos. Então a afirmativa I está correta. Em uma cadeia finita, sempre existe pelo menos um estado recorrente. Em linguagem simples: em um sistema com número finito de estados, não dá para ficar eternamente fugindo de todos eles; algum estado acaba sendo recorrente. Por isso, a afirmativa II também está correta. Já a afirmativa III está errada: aperiocidade não significa período 0. O período de um estado é definido por um máximo divisor comum de tempos de retorno e, se a cadeia é aperiódica, o período é 1, não 0. Logo, somente I e II estão corretas, confirmando o gabarito C.

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