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Estatística · CONSULPLAN · 2023

Questão comentada de Estatística

A amostragem estratificada é uma técnica que pertence à família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o “objeto de estudo” em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Para criar a amostra, podem ser utilizados diversos procedimentos de alocação. A técnica de alocação responsável por considerar, aproximadamente, o mesmo tamanho de amostra em cada estrato denomina-se:

Gabarito: A

Na amostragem estratificada, a população é dividida em estratos homogêneos, como idade, renda, setor ou turma, e depois você coleta parte de cada grupo. Isso ajuda a representar melhor a população e a reduzir erros, porque cada estrato entra na conta e não fica ninguém importante de fora. O ponto da questão é o tipo de alocação da amostra entre os estratos. Quando a ideia é dar aproximadamente o mesmo tamanho de amostra para cada estrato, independentemente de quantas pessoas existam em cada um, a alocação é chamada de uniforme. Pense assim: pouco importa se o estrato é enorme ou pequeno, a amostra por estrato fica parecida, como um 'tamanho igual para todo mundo'. Já a alocação proporcional distribui a amostra de acordo com o tamanho de cada estrato, e a ótima de Neyman leva em conta a variabilidade interna de cada estrato para ganhar eficiência. Então, como o enunciado fala em mesmo tamanho de amostra em cada estrato, o gabarito A está correto. Em termos doutrinários de Estatística, essa é a nomenclatura usual da alocação uniforme na amostragem estratificada. A banca gosta muito de trocar os nomes, então vale guardar: igual para todos os estratos = uniforme.

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