Um supervisor pedagógico de uma instituição de ensino deseja avaliar a percepção dos alunos acerca do material didático digital de um curso a partir de uma amostra representativa. Ao considerar que há 10 polos ativos, com populações de estudantes diversos, ele decide utilizar uma técnica de amostragem probabilística para garantir proporcionalidade quanto ao número total de alunos matriculados em cada polo. A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o plano amostral mais adequado.
- A)amostragem por conglomerados em um estágio
Errada, porque amostragem por conglomerados seleciona grupos inteiros ou parte deles, sem foco principal em proporcionalidade exata por polo.
- B)amostragem por conglomerados em dois estágios
Errada, porque o desenho em dois estágios ainda é de conglomerados e não é a técnica indicada para distribuir a amostra proporcionalmente entre polos.
- C)amostragem aleatória simples
Errada, porque a aleatória simples ignora a divisão em polos e não garante proporcionalidade entre eles.
- D)amostragem sistemática
Errada, porque a sistemática escolhe elementos em intervalos fixos, mas não assegura repartição proporcional por polo.
- E)amostragem estratificada
Certa, porque a amostragem estratificada permite dividir a população em estratos e sortear em cada um proporcionalmente ao número de alunos.
Gabarito: E
Aqui a ideia central é distribuir a amostra de modo proporcional ao tamanho de cada polo. Quando os grupos da população já existem de forma natural e você quer garantir que todos apareçam na amostra na medida certa, o caminho costuma ser a amostragem estratificada. Você separa a população em estratos homogêneos em algum aspecto relevante, aqui os polos, e sorteia dentro de cada um proporcionalmente ao número de alunos matriculados. Isso é diferente de conglomerados. Em conglomerados, você sorteia grupos inteiros ou alguns grupos e trabalha com eles como unidades amostrais, o que não garante, por si só, proporcionalidade exata entre os polos. Já na amostragem aleatória simples, todo mundo teria a mesma chance sem qualquer divisão prévia em polos, e na sistemática você seleciona a cada k-ésimo elemento, o que não atende à exigência de proporcionalidade entre polos. A lógica da questão é bem de concurso: se o enunciado fala em "garantir proporcionalidade quanto ao número total de alunos matriculados em cada polo", ele está apontando para estratificação proporcional. Em termos de doutrina estatística, é a técnica indicada quando se quer representatividade de subgrupos com pesos diferentes na população. Então, o gabarito está correto porque a amostragem estratificada permite dividir os 10 polos em estratos e selecionar alunos em cada um de forma proporcional ao seu tamanho, preservando a estrutura da população na amostra.