Considerando um formulário com as variáveis nome, altura, idade, CPF e peso, julgue os itens a seguir. I Nesse formulário, há quatro variáveis quantitativas e uma variável qualitativa. II A altura e o peso são exemplos de variáveis quantitativas contínuas. III Idade é um exemplo de variável qualitativa ordinal. Assinale a opção correta.
- A)Nenhum item está certo.
Errada, porque o item II está certo e, portanto, não é verdade que nenhum item esteja correto.
- B)Apenas o item II está certo.
Certa, pois altura e peso são variáveis quantitativas contínuas.
- C)Apenas o item III está certo.
Errada, porque idade não é qualitativa ordinal; ela é uma variável quantitativa.
- D)Apenas os itens I e II estão certos.
Errada, porque o item I está incorreto ao classificar nome e CPF.
- E)Apenas os itens I e III estão certos.
Errada, porque o item III está incorreto ao classificar idade como qualitativa ordinal.
Gabarito: B
Em estatística descritiva, primeiro você separa as variáveis em dois grandes grupos: qualitativas e quantitativas. As qualitativas descrevem atributos ou categorias, como nome e CPF, que servem mais como identificação do que como medida. Já as quantitativas representam medidas ou contagens, como altura, idade e peso. Dentro das quantitativas, há as discretas e as contínuas. As discretas costumam vir de contagens, com valores inteiros, enquanto as contínuas resultam de medições e podem assumir valores em um intervalo, inclusive com casas decimais. Por isso, altura e peso entram como variáveis quantitativas contínuas. No caso do enunciado, o item I erra ao dizer que há quatro variáveis quantitativas e uma qualitativa. Na verdade, nome e CPF são qualitativas, enquanto altura, idade e peso são quantitativas. O item III também erra, porque idade não é qualitativa ordinal; ela é quantitativa, normalmente tratada como discreta em provas quando expressa em anos completos. Assim, sobra apenas o item II como correto, e é exatamente isso que justifica o gabarito B. Em provas da CESPE/CEBRASPE, a banca gosta de misturar variáveis de identificação com variáveis de medida para ver se você não cai na confusão.