No campo da estatística descritiva, as medidas que quantificam a dispersão dos dados são
- A)usadas para determinar o valor mais frequente em um conjunto de dados, não fornecendo informações sobre a variabilidade dos dados.
Errada, porque descreve medida de tendência central, mais especificamente a moda, e não medida de dispersão.
- B)aplicadas a conjuntos de dados com alta variabilidade, sendo irrelevantes para conjuntos de dados com distribuições uniformes.
Errada, porque medidas de dispersão continuam sendo relevantes mesmo em distribuições uniformes, já que também indicam o espalhamento dos dados.
- C)usadas para avaliar o quanto as observações de um conjunto de dados variam em relação à média, ajudando a determinar se a distribuição dos dados tem variabilidade baixa ou alta.
Certa, porque medidas de dispersão mostram o quanto os valores variam em relação à média e ajudam a identificar baixa ou alta variabilidade.
- D)menos importantes que as medidas de tendência central, sendo geralmente usadas apenas em análises estatísticas avançadas.
Errada, porque medidas de dispersão são fundamentais e não ficam restritas a análises avançadas; elas aparecem em estatística básica o tempo todo.
- E)utilizadas exclusivamente para dados categóricos e fornecem uma estimativa da frequência com que cada categoria ocorre no conjunto de dados.
Errada, porque isso descreve frequências de categorias, não medidas de dispersão, e ainda restringe indevidamente o uso a dados categóricos.
Gabarito: C
Em estatística descritiva, as medidas de dispersão servem para mostrar o quanto os dados se espalham em torno de um ponto de referência, normalmente a média. Elas complementam as medidas de tendência central: enquanto a média diz “onde o conjunto se concentra”, a dispersão mostra se os valores estão bem juntinhos ou se estão bem espalhados. É o tipo de informação que evita conclusões apressadas, porque dois conjuntos podem ter a mesma média e variabilidades bem diferentes. As medidas mais comuns de dispersão são amplitude, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação. Entre elas, o desvio-padrão e a variância avaliam justamente o quanto as observações se afastam da média. Quanto maior esse afastamento, maior a variabilidade dos dados; quanto menor, mais homogêneo é o conjunto. Por isso, o gabarito é a letra C: ela descreve corretamente a ideia central das medidas de dispersão, que é avaliar a variabilidade das observações em relação à média. A frase está alinhada com o uso clássico dessas medidas na estatística descritiva. Não existe, aqui, um fundamento legal específico - o assunto é conceitual e doutrinário da Estatística. Em prova, o CESPE/CEBRASPE costuma cobrar exatamente essa leitura funcional: tendência central resume, dispersão compara o espalhamento.