Com relação a medidas de posição e a medidas de dispersão, conceitos da estatística descritiva, assinale a opção correta.
- A)Medidas de posição descrevem o centro de um conjunto de dados, enquanto as medidas de dispersão indicam a variação ou distribuição dos dados em torno do centro.
Correta: medidas de posição indicam o centro ou valor representativo dos dados, e medidas de dispersão mostram como os valores se espalham em torno desse centro.
- B)Medidas de dispersão são calculadas para determinar o ponto central dos dados, enquanto as medidas de posição são utilizadas para identificar outliers e anomalias nos dados.
Errada: ela inverte as funções das medidas, atribuindo à dispersão o papel de localizar o centro e à posição o papel de achar outliers.
- C)Medidas de posição e dispersão são utilizadas exclusivamente em estatísticas avançadas e não têm aplicação em análises estatísticas básicas ou em pesquisas cotidianas.
Errada: essas medidas são básicas na estatística descritiva e aparecem em análises simples, relatórios e pesquisas do dia a dia.
- D)Medidas de posição são irrelevantes para a interpretação de dados, enquanto as medidas de dispersão são as únicas que fornecem insights significativos sobre um conjunto de dados.
Errada: medidas de posição são fundamentais para interpretar dados, e a leitura correta costuma depender do uso conjunto com medidas de dispersão.
- E)Medidas de posição são usadas apenas para dados qualitativos, e as medidas de dispersão são aplicáveis somente a dados quantitativos.
Errada: medidas de posição e de dispersão podem ser aplicadas a diferentes tipos de dados, embora algumas façam mais sentido conforme a natureza da variável.
Gabarito: A
Em estatística descritiva, as medidas de posição servem para localizar um valor representativo ou um ponto de referência do conjunto de dados, como média, mediana e moda. Já as medidas de dispersão mostram o quanto os dados se espalham em torno desse centro, como amplitude, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação. Em outras palavras: uma fala onde fica o “meio” e a outra mostra se os dados estão juntinhos ou mais bagunçados. Isso é básico e muito cobrado em prova, porque as duas famílias de medidas se complementam. Só olhar a posição sem a dispersão pode enganar: dois conjuntos podem ter a mesma média e, ainda assim, comportamentos bem diferentes. Um pode ser uniforme e o outro cheio de extremos. A alternativa A está correta porque descreve exatamente essa ideia: medidas de posição indicam o centro do conjunto de dados, enquanto medidas de dispersão indicam a variação em torno desse centro. As demais invertem conceitos, exageram limitações ou restringem o uso dessas medidas sem motivo. Doutrinariamente, essa é a classificação clássica da estatística descritiva, usada em praticamente qualquer introdução ao tema. Em prova CESPE/CEBRASPE, o truque costuma ser trocar as definições ou tentar fazer você achar que uma categoria substitui a outra.