Especialista em Recursos Minerais (Tecnologia da Informação - Ciência de Dados), Agência Nacional de Mineração (ANM)

Ciencia de Dados na ANM nao e um cargo administrativo generico: e o time que transforma o acervo da agencia (titulos minerarios, arrecadacao de CFEM, pesquisa geologica) em informacao para decisao e fiscalizacao. Pelas atribuicoes do edital, a carreira de Especialista em Recursos Minerais cobre fomento e fiscalizacao da exploracao mineral, outorga de titulos, acompanhamento da economia mineral e fiscalizacao da arrecadacao da CFEM. Na especialidade Ciencia de Dados, o seu recorte e tecnico:

• Construir pipelines de ETL/ELT e modelos preditivos sobre as bases da agencia (Python, R, SQL).
• Estruturar dados abertos, data warehouse/data lake e dashboards (Power BI, Qlik Sense) para fiscalizacao e indicadores.
• Aplicar machine learning e PLN para deteccao de anomalias, classificacao e analise de risco.

A banca e o Cebraspe, e isso define a estrategia inteira. O modelo e CERTO/ERRADO com penalidade (um item errado anula um certo), entao chute solto custa caro. As provas objetivas valem 120 pontos e se dividem em conhecimentos gerais (P1) e conhecimentos especificos (P2). O peso esmagador esta no P2 tecnico de TI/Dados, que e onde a aprovacao se decide.

A leitura literal do enunciado importa: Cebraspe troca uma palavra (supervisionado por nao supervisionado, simetrica por assimetrica) e a questao vira. Treine a frieza de marcar so o que tem certeza.

O programa especifico de Ciencia de Dados e dominado por um bloco gigante, "Analise de Dados e Informacoes", com mais de 50 topicos. Priorize nesta ordem:

• Analise de dados e ML: CRISP-DM, KDD, pre-processamento, overfitting/underfitting e regularizacao, validacao de modelos, KNN, SVM, arvores de decisao, naive Bayes, k-means, redes neurais e deep learning.
• Banco de dados e engenharia: SQL ANSI, modelagem relacional/dimensional, NoSQL (colunas, grafos, documentos), ETL/ELT, data warehouse, data lake, OLAP, big data e processamento distribuido.
• Estatistica: descritiva, probabilidade, inferencia, testes de hipotese, modelos lineares e series temporais.
• Governanca e seguranca: DAMA-DMBOK, qualidade de dados, ISO 27001/27002/27005, COBIT 2019, ITIL v4 e LGPD.

Mesmo sendo prova de dados, a ANM cobra o arcabouco que faz a agencia funcionar, e e aqui que a prova deixa de ser "qualquer concurso de TI":

• Lei nº 13.848/2019 (lei geral das agencias reguladoras): gestao, processo decisorio e controle social. Item proprio do setor regulatorio.
• LGPD (Lei nº 13.709/2018) e LAI (Lei nº 12.527/2011): aparecem tanto na governanca de TI quanto nos conhecimentos basicos, e conversam direto com dados abertos.
• Lei do Governo Digital (Lei nº 14.129/2021) e Lei de Licitacoes (Lei nº 14.133/2021) com as INs de contratacao de TIC.

Conhecer a logica regulatoria da mineracao (CFEM, titulos minerarios) ajuda a contextualizar as questoes discursivas e de governanca.

O caminho ate a posse tem fases bem definidas:

• Provas objetivas (P1 gerais + P2 especificos), eliminatorias e classificatorias.
• Prova discursiva: para Especialista, questao sobre conhecimentos especificos da especialidade, ate 45 linhas, 30 pontos. Ou seja, voce precisa escrever sobre dados e ML, nao redacao de atualidades.
• Avaliacao de titulos (classificatoria): pos-graduacao, mestrado e doutorado pontuam.
• Curso de formacao em Brasilia, presencial, eliminatorio e classificatorio, com prova objetiva CERTO/ERRADO ao final.