A análise de índices das demonstrações financeiras da instituição é de interesse dos acionistas, credores, assim como da própria administração da instituição. Tanto os acionistas atuais quanto os potenciais estão interessados nos níveis corrente e futuro de risco e retorno da instituição, que irão afetar diretamente o preço das ações. A análise que envolve a comparação de índices financeiros de organizações diferentes em um mesmo ponto no tempo denomina-se:
- A)Cross-sectional.
Correta, porque cross-sectional é a análise que compara índices de organizações diferentes no mesmo período.
- B)Séries temporais.
Errada, porque séries temporais compara a mesma organização em momentos diferentes, e não empresas distintas ao mesmo tempo.
- C)Análise de índices.
Errada, porque isso é um nome genérico para o cálculo de índices, não o tipo de comparação pedido no enunciado.
- D)Análise combinada.
Errada, porque análise combinada mistura comparações entre períodos e entre empresas, o que vai além do que a questão descreve.
Gabarito: A
Quando a questão fala em comparar índices financeiros de organizações diferentes, no mesmo momento, ela está falando de uma análise feita “foto a foto”, isto é, entre empresas distintas em um mesmo ponto no tempo. Isso é bem diferente de olhar a evolução da mesma empresa ao longo de vários períodos, que seria outra lógica de análise. Em finanças, a leitura de índices ajuda acionistas, credores e a própria administração a entender liquidez, endividamento, rentabilidade e risco. Mas o tipo de comparação muda tudo: se você compara uma empresa com outra, no mesmo período, você faz uma análise transversal, também chamada de cross-sectional. É exatamente por isso que o gabarito é a letra A. A expressão “organizações diferentes em um mesmo ponto no tempo” entrega a ideia de comparação entre empresas, sem envolver a evolução histórica de uma só instituição. Se a banca colocasse a comparação da mesma empresa em anos diferentes, aí sim entrariam séries temporais. Aqui, porém, a questão quer a comparação entre entidades diferentes, então não tem mistério: é cross-sectional, ou análise transversal.