Uma equipe de pesquisa de uma indústria farmacêutica desenvolveu um questionário para medir a percepção de qualidade de seus produtos por parte dos consumidores. O questionário contém 10 itens, cada um avaliado em uma escala ordinal de 1 (discordo totalmente) a 5 (concordo totalmente). Após a coleta de dados em uma amostra de 200 consumidores, foi realizada uma análise fatorial exploratória, cujos principais resultados são apresentados a seguir; analise-os. 1.O critério de Kaiser indicou a retenção de dois fatores – Fator 1 e Fator 2; 2.O coeficiente Alfa de Cronbach para o questionário completo foi igual a 0,78; 3.Quando os itens associados ao Fator 1 foram analisados separadamente, o Alfa de Cronbach foi igual a 0,82. Para os itens associados ao Fator 2 apenas, o Alfa de Cronbach foi igual a 0,73. Com base nesses resultados, assinale a afirmativa INCORRETA.
- A)O Alfa de Cronbach de 0,78 para o questionário completo indica que o instrumento possui consistência interna geral aceitável.
Correta, porque um alfa de 0,78 normalmente indica consistência interna geral aceitável para um instrumento de pesquisa.
- B)A análise fatorial, ao identificar dois fatores, sugere que o questionário mede dois aspectos distintos principais da percepção de qualidade.
Correta, porque a retenção de dois fatores sugere a presença de duas dimensões principais na percepção avaliada.
- C)O Alfa de Cronbach para os itens associados ao Fator 2 sugere que esses itens têm uma consistência interna menor em relação aos itens associados ao Fator 1.
Correta, porque 0,73 é menor que 0,82, indicando consistência interna inferior no Fator 2 em relação ao Fator 1.
- D)O Alfa de Cronbach de 0,82 para os itens do Fator 1 indica que eles são mais confiáveis do que os itens do Fator 2 e, portanto, o Fator 1 é mais importante para a avaliação da qualidade.
Errada, porque alfa de Cronbach mede consistência interna e não permite concluir que um fator seja mais importante do que outro.
Gabarito: D
A análise fatorial exploratória serve para investigar se os itens do questionário se agrupam em dimensões comuns, ou seja, se há mais de um construto por trás das respostas. No caso, o critério de Kaiser apontou dois fatores, então faz sentido interpretar que o instrumento não ficou “monobloco”, mas sim dividido em dois blocos com conteúdos distintos. Isso é bem típico quando um questionário mede uma percepção geral a partir de aspectos diferentes. Já o Alfa de Cronbach entra para avaliar consistência interna, isto é, se os itens de um mesmo conjunto caminham na mesma direção. Um alfa de 0,78 no questionário completo costuma ser considerado aceitável em estudos aplicados, e os alfas de 0,82 e 0,73 também indicam consistências razoáveis nos fatores separados, com o Fator 1 mais homogêneo que o Fator 2. Em bioestatística, isso ajuda a ver a qualidade psicométrica do instrumento, mas não diz tudo sozinho. A pegadinha está em confundir confiabilidade com importância. O fato de o Fator 1 ter alfa maior não significa que ele seja “mais importante” para a avaliação da qualidade. Alfa alto não mede relevância do conteúdo, apenas a consistência dos itens dentro daquele fator. Para afirmar importância, você precisaria de outra análise, como validade de conteúdo, cargas fatoriais, variância explicada ou critérios teóricos. Por isso, o item D está incorreto: ele vai além do que os números permitem concluir. Ele transforma um indicador de confiabilidade em uma afirmação de hierarquia entre fatores, o que não é sustentado pelos dados apresentados.