A amostragem é algo rotineiro no setor florestal, sendo exemplos a amostragem casual simples e a amostragem casual estratificada. Em termos de inventário florestal, considerando uma determinada precisão, os dois tipos de amostragem citados, mesmo tamanho de amostras e custos, é correto afirmar que:
- A)quanto maior o número de parcelas, mais eficiente será o inventário;
Errada: mais parcelas tendem a aumentar a precisão, mas isso não significa automaticamente maior eficiência, porque eficiência depende da relação entre ganho de precisão e custo.
- B)na amostragem casual estratificada, uma mesma parcela pode pertencer a dois estratos diferentes;
Errada: uma parcela pertence a apenas um estrato, pois os estratos devem ser mutuamente exclusivos.
- C)em áreas mais heterogêneas, a amostragem casual simples precisará de menor número de parcelas que a amostragem casual estratificada;
Errada: em áreas mais heterogêneas, a amostragem casual simples geralmente precisa de mais parcelas do que a estratificada para alcançar a mesma precisão.
- D)a amostragem estratificada apresenta menor erro de amostragem, propiciando estimativas da produção por estrato e para a população;
Certa: a amostragem estratificada reduz o erro de amostragem e permite estimar a produção por estrato e também para a população total.
- E)a estratificação é uma forma de dividir a floresta em estratos menores de igual tamanho, tendo como critério o tamanho máximo de estratos definido na literatura para cada tipo de fitofisionomia.
Errada: a estratificação não exige estratos de igual tamanho, mas sim a divisão da floresta em grupos homogêneos conforme critérios técnicos.
Gabarito: D
Em inventário florestal, a escolha do tipo de amostragem muda bastante a qualidade da estimativa. Na amostragem casual simples, as parcelas são distribuídas de forma aleatória na área toda, sem separar a floresta em grupos internos. Já na amostragem casual estratificada, a área é dividida em estratos mais homogêneos antes da seleção das parcelas, o que costuma reduzir a variabilidade dentro de cada grupo. É exatamente por isso que a alternativa D está correta. Quando a floresta é estratificada de forma adequada, o erro de amostragem tende a diminuir, porque você compara parcelas mais parecidas entre si dentro de cada estrato. Além disso, o método permite estimar a produção por estrato e também para o conjunto da população, o que é muito útil para planejamento e tomada de decisão. A lógica é simples: floresta mais organizada na amostragem, estimativa mais esperta no resultado. Não é milagre, é eficiência estatística. Em áreas heterogêneas, isso faz ainda mais diferença, porque a estratificação ajuda a “separar os problemas” e medir cada pedaço com mais precisão. Em termos doutrinários de inventário florestal, a amostragem estratificada é indicada quando a população não é uniforme, justamente para melhorar a precisão das estimativas sem necessariamente aumentar muito o custo. Por isso, entre os dois métodos citados, ela costuma ser a melhor opção para reduzir o erro mantendo o mesmo tamanho de amostra.