Quando a provisão mensurada envolve grande população de itens, a obrigação é estimada
- A)tendo como base um indexador usado para corrigir os contratos do respectivo ente federado.
Errada, porque indexador de correção monetária nao é o critério para estimar provisão em grande população de itens.
- B)com base nos riscos envolvidos para liquidar a obrigação.
Errada, porque a norma nao manda mensurar a obrigação apenas com base nos riscos envolvidos de forma genérica.
- C)aplicando-se uma taxa de desconto trazendo os montantes a valor presente.
Errada, porque trazer a valor presente só é feito quando o efeito do valor temporal do dinheiro for relevante, e isso nao define, por si, a estimativa da provisão.
- D)ponderando-se todos os possíveis resultados.
Certa, porque em grande população de itens a melhor estimativa é obtida ponderando-se todos os possíveis resultados pelas probabilidades.
Gabarito: D
Quando a provisão envolve uma grande população de itens, voce nao olha cada caso isoladamente como se fosse uma novela de um unico capitulo. Nessa situacao, o valor da obrigação deve ser estimado pelo método do valor esperado, isto é, ponderando-se todos os possíveis resultados pelas respectivas probabilidades. Esse é o tratamento previsto no CPC 25 (Provisões, Passivos Contingentes e Ativos Contingentes), alinhado ao IAS 37. A lógica é simples: se existem muitos itens semelhantes, a melhor estimativa nao é escolher um único cenário, mas combinar os cenários prováveis. Assim, voce chega a um valor mais realista para reconhecer a provisão no passivo e refletir corretamente a obrigação nas demonstrações contábeis. Por isso o gabarito é a letra D. Ao falar em grande população de itens, a norma manda usar a técnica de estimativa por ponderação dos resultados possíveis, e nao apenas um risco genérico, taxa de desconto ou indexador. Desconto a valor presente só entra quando o efeito do tempo for relevante, mas isso é outra etapa da mensuração. Em resumo: grande população de itens = estimativa por valor esperado. É a contabilidade fazendo estatística para nao cair no chute elegante.