Um dos processos importantes dentro de um DataWarehousing é o processo de ETL. Assinale a afirmativa correta a respeito desse processo.
- A)A extração é o primeiro passo no processo de inserção de dados no ambiente do data warehouse. Extrair significa transformar os dados para posterior manipulação.
Errada, porque extração é apenas a captura dos dados de origem, e não a etapa em que os dados são transformados.
- B)O sistema ETL agrega valor aos dados com tarefas de limpeza e conformidade, alterando e aprimorando os dados.
Certa, pois o ETL agrega valor justamente ao limpar, padronizar e conformar os dados antes da carga no Data Warehouse.
- C)Porque a missão principal da Extração no processo de ETL é transferir as tabelas de dimensão e fato na etapa de entrega.
Errada, porque a extração não transfere tabelas de dimensão e fato para a etapa de entrega; isso é incompatível com a função dessa fase.
- D)A transformação do processo de ETL cria um perfil de dados (data profiling) para descrever seu conteúdo, consistência e estrutura.
Errada, porque data profiling é uma atividade de análise dos dados, não a própria transformação do ETL.
- E)Um de nossos objetivos da carga dos dados no processo de ETL é oferecer uma arquitetura abrangente para medição e, em última análise, controle da qualidade dos dados no data warehouse.
Errada, porque a carga insere os dados no destino, mas não tem como objetivo principal criar uma arquitetura de medição e controle de qualidade.
Gabarito: B
ETL é a sigla para Extract, Transform, Load: extrair os dados das fontes, tratá-los e depois carregá-los no Data Warehouse. Pense nele como a etapa em que os dados chegam de vários lugares, muitas vezes bagunçados, e precisam ser organizados antes de virar informação útil para análise. A extração captura os dados de origem sem, em regra, já fazer a magia toda ali. A transformação é onde o trabalho pesado acontece: limpeza, padronização, deduplicação, validação e conformidade com o modelo analítico. É justamente aí que o processo agrega valor aos dados, porque eles deixam de ser apenas registros soltos e passam a ter qualidade e consistência para uso gerencial. Depois vem a carga, que insere os dados tratados no DW. Em projetos de Data Warehousing, a literatura clássica destaca que o ETL não é só transporte de dados, mas um processo de enriquecimento e preparação da informação. Por isso, a letra B está correta ao afirmar que o ETL agrega valor aos dados com tarefas de limpeza e conformidade, alterando e aprimorando os dados. As demais alternativas misturam conceitos: extração não é transformação, perfil de dados não é transformação, e carga não tem como missão principal criar arquitetura de medição de qualidade. Aqui a banca quer ver se você sabe a função de cada etapa sem trocar as bolas entre elas.