Assinale a opção correta, a respeito de conceitos de big data.
- A)Big data refere-se ao armazenamento de grandes volumes de dados em servidores locais, geralmente em formato estruturado.
Errada, porque big data não se limita a armazenamento local nem pressupõe formato estruturado; ao contrário, costuma envolver ambientes distribuídos e dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- B)Os processos e modelos analíticos de big data são baseados somente em máquinas e não em humanos.
Errada, porque os modelos analíticos de big data dependem tanto de processamento computacional quanto de interpretação humana e regras de negócio.
- C)Big data consiste de uma tecnologia que se resume ao uso de técnicas avançadas de criptografia para proteger informações confidenciais armazenadas em bancos de dados corporativos.
Errada, porque big data não é uma tecnologia de criptografia; criptografia é apenas uma técnica de segurança que pode ser usada em qualquer ambiente de dados.
- D)Uma solução de big data inclui somente os dados principais, sendo descartados os domínios de dados e transações.
Errada, porque uma solução de big data não descarta domínios de dados e transações; ela busca integrar, tratar e analisar múltiplas fontes de dados.
- E)Big data é um termo abrangente usado para descrever conjuntos de dados extremamente grandes que são difíceis de processar e analisar em um período de tempo razoável pelos métodos tradicionais.
Certa, pois big data designa conjuntos de dados muito grandes e complexos, difíceis de processar e analisar com eficiência pelos métodos tradicionais.
Gabarito: E
Big data é um conceito ligado ao tratamento de volumes massivos de dados, com grande variedade e velocidade de geração, que desafiam as ferramentas tradicionais de banco de dados e análise. A ideia central não é apenas guardar mais informação, mas conseguir coletar, processar e extrair valor desses dados em tempo útil. Em concursos, isso costuma aparecer junto com as chamadas 5 Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. A alternativa correta é a letra E porque descreve exatamente essa noção: conjuntos de dados extremamente grandes que ficam difíceis de processar e analisar em um prazo razoável pelos métodos tradicionais. Ou seja, quando o banco relacional clássico começa a sofrer para dar conta do recado, entram arquiteturas e ferramentas de big data, como processamento distribuído, Hadoop, Spark e soluções em nuvem. Perceba que big data não é sinônimo de armazenamento local, nem de criptografia, nem de banco corporativo tradicional. Também não existe a ideia de usar somente máquinas e excluir pessoas: a análise depende de interpretação humana, definição de negócio e tomada de decisão. Dados brutos sem contexto viram só um monte de bytes com autoestima. Então, guarde a essência: big data é sobre escala e complexidade de dados, com necessidade de novas formas de captura, armazenamento, processamento e análise. Quando a banca falar em "muito dado + dificuldade para tratar com métodos tradicionais", acenda o alerta para big data.