Associe os dois conceitos a seguir, às suas respectivas características. 1. OLAP 2. Data Lake ( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos. ( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação. ( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas. ( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais. Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.
- A)1 – 2 – 2 – 1.
Errada, porque troca a ordem dos conceitos nas afirmações sobre ingestão de dados e análise agregada.
- B)2 – 2 – 1 – 2.
Certa, pois identifica Data Lake nas características de dados brutos e ingestão, e OLAP na característica de análise com agregações.
- C)1 – 2 – 1 – 2.
Errada, porque atribui OLAP à afirmação sobre armazenamento de dados brutos, que é típica de Data Lake.
- D)2 – 1 – 2 – 1.
Errada, porque inverte as definições centrais: Data Lake não é o modelo de agregação para relatórios gerenciais.
- E)1 – 1 – 2 – 2.
Errada, porque coloca OLAP nas afirmações que tratam de armazenamento de dados brutos e grande variedade de formatos.
Gabarito: B
OLAP e Data Lake parecem primos na família dos dados, mas cada um tem sua personalidade. O OLAP é o ambiente de análise: ele trabalha com consultas rápidas, agregações, cubos e relatórios para ajudar a gestão a enxergar padrões e apoiar decisões. Em resumo, ele gosta de dados já organizados para análise, não de armazenar tudo de qualquer jeito. Já o Data Lake é o “depósito organizado” de dados em estado bruto. Ele aceita dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, podendo receber informações por ETL em lote ou por fluxo de eventos. A ideia é guardar primeiro e decidir depois como tratar, transformar ou explorar esses dados. Por isso, a primeira afirmação fala de importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos, que combina com Data Lake. A segunda também aponta para dados brutos, outra marca do Data Lake. A terceira descreve OLAP, porque fala de agregação sobre muitos registros e relatórios para decisão. A quarta volta ao Data Lake, pois ele guarda grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais. Assim, a associação correta é 2 - 2 - 1 - 2, que corresponde ao gabarito B. Se você lembrar que OLAP é análise e Data Lake é armazenamento de dados brutos em grande escala, a questão fica bem mais tranquila.