Um modelo de índice é uma maneira de informar ao Elasticsearch como configurar um índice quando ele for criado. Os tipos de modelos de índice disponíveis no Elasticsearch são
- A)file e directory.
Errada, porque "file" e "directory" não são tipos de modelos de índice do Elasticsearch.
- B)index e component.
Certa, pois o Elasticsearch trabalha com index templates e component templates.
- C)log, metric e profiler.
Errada, pois "log", "metric" e "profiler" não são a nomenclatura dos tipos de templates de índice.
- D)file, volume e dataset.
Errada, porque "file", "volume" e "dataset" não representam tipos de modelos de índice no Elasticsearch.
- E)blob, hash e collection.
Errada, já que "blob", "hash" e "collection" não são categorias oficiais de templates do Elasticsearch.
Gabarito: B
No Elasticsearch, um modelo de índice (index template) funciona como uma receita pronta: quando um índice novo vai ser criado, esse modelo diz quais configurações, mapeamentos e padrões devem ser aplicados automaticamente. Isso evita repetir trabalho e ajuda a manter os índices padronizados, como se fosse um molde bem comportado que o sistema usa sem drama. A questão cobra os tipos de modelos de índice existentes no Elasticsearch. A documentação da plataforma prevê dois tipos principais: index templates e component templates. Os primeiros servem para definir a configuração que será aplicada ao índice na criação; os segundos permitem dividir essa configuração em partes reutilizáveis, como blocos de montar um índice por etapas. Por isso, o gabarito é a letra B. Ela traz exatamente os dois tipos reconhecidos pelo Elasticsearch. As demais alternativas misturam palavras que podem soar técnicas, mas não correspondem à classificação oficial dos templates. Em prova, vale guardar a ideia central: template no Elasticsearch não é enfeite, é automação de configuração. Se aparecer a dupla "index" e "component", pense imediatamente nos modelos de índice documentados pela ferramenta.