O analista Flávio precisa analisar diversos dados contábeis do MPU sob diferentes perspectivas ao longo do tempo para fundamentar suas perícias. Para isso, ele recorreu ao ambiente analítico do MPU, a fim de utilizar uma ferramenta que permita realizar operações de roll-up, drilldown, slice, dice e pivot. Para apoiar suas perícias, Flávio deve usar uma ferramenta:
- A)ETL;
Errada, porque ETL é usado para integrar e preparar dados, não para executar operações analíticas multidimensionais.
- B)OLAP;
Certa, pois OLAP é justamente a ferramenta/ambiente que permite roll-up, drilldown, slice, dice e pivot.
- C)SciPy;
Errada, porque SciPy é uma biblioteca científica de Python, sem relação direta com esse tipo de exploração multidimensional de dados.
- D)Postgres;
Errada, porque Postgres é um banco de dados relacional, e não a ferramenta específica de análise OLAP mencionada no enunciado.
- E)Data Lake.
Errada, porque Data Lake é um repositório de armazenamento de dados em grande volume, não uma ferramenta de operações analíticas como as citadas.
Gabarito: B
Quando a questão fala em analisar dados contábeis sob diferentes perspectivas, ao longo do tempo, e ainda cita operações como roll-up, drilldown, slice, dice e pivot, ela está descrevendo o universo OLAP. Esse é o ambiente analítico usado para exploração rápida de dados em várias dimensões, muito comum em data warehouse e em apoio à decisão. Pense assim: o OLAP é o “painel de controle” da análise. Com ele, você sobe e desce níveis de agregação, filtra recortes específicos e gira a visão dos dados para enxergar outra perspectiva. É justamente isso que o enunciado quer: manipulação multidimensional, não processamento operacional. Por isso o gabarito é a letra B. ETL serve para extrair, transformar e carregar dados, ou seja, preparar a informação para análise, mas não é a ferramenta de exploração descrita na questão. SciPy é biblioteca de computação científica em Python, Postgres é um SGBD relacional e Data Lake é repositório de dados, não a ferramenta de operações OLAP. Em prova, sempre que aparecer essa lista clássica de operações - roll-up, drilldown, slice, dice e pivot - acenda o alerta: a banca está apontando para OLAP. É uma associação bem cobrada em Bancos de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão.