As organizações públicas podem se beneficiar do uso de Big Data para auditar grandes volumes de informações de maneira eficiente. Sobre os 5Vs que caracterizam o Big Data, assinale a afirmativa correta.
- A)O “volume” refere-se à diversidade de fontes de dados utilizadas no Big Data.
Errada, porque volume se refere à grande quantidade de dados, e não à diversidade de fontes.
- B)A “veracidade” refere-se à necessidade de adaptar sistemas para processar dados provenientes de fontes variadas.
Errada, porque veracidade diz respeito à confiabilidade e à qualidade dos dados, não à adaptação de sistemas para fontes variadas.
- C)A “variedade” está associada à dificuldade em lidar com o grande volume de dados gerados em um curto período.
Errada, porque variedade é a diversidade de tipos e formatos de dados, enquanto grande volume em curto período se relaciona mais com velocidade e volume.
- D)Os 5Vs de Big Data são: volume, variedade, validade, valor e verificação.
Errada, porque a lista tradicional dos 5Vs inclui volume, variedade, velocidade, veracidade e valor, e não validade, verificação.
- E)O “valor” de um conjunto de dados está diretamente ligado à capacidade de extrair informações úteis e significativas.
Certa, porque valor é justamente a capacidade de extrair informação útil e significativa dos dados.
Gabarito: E
Big Data é aquele cenário em que os dados chegam em quantidade enorme, em muita velocidade e de fontes bem diferentes. Para organizar essa bagunça útil, a doutrina costuma usar os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Pense assim: não basta ter dados em montanha, eles precisam fazer sentido e servir para alguma decisão. O item que a questão cobra é o “valor”. Em Big Data, valor é a capacidade de transformar dados brutos em informação útil, relevante e significativa para a organização. Ou seja, não adianta armazenar tudo se nada disso gerar insight, controle, auditoria ou apoio à decisão. Em contexto público, isso é especialmente importante porque o dado precisa ajudar a fiscalizar, detectar inconsistências e melhorar políticas públicas. A alternativa E está correta porque descreve exatamente essa ideia: o valor de um conjunto de dados está ligado ao que você consegue extrair de útil dele. Os demais itens tentam embaralhar os conceitos, trocando volume por variedade, veracidade por adaptação tecnológica e por aí vai. É a clássica pegadinha de prova: trocar os nomes dos Vs como se fossem peças intercambiáveis. Como referência doutrinária, os 5Vs são a forma mais tradicional de caracterizar Big Data na literatura de tecnologia e gestão de dados. Em provas de concurso, a banca geralmente cobra essa definição conceitual, sem exigir lei específica, porque o tema é mais doutrinário do que jurídico.