Durante o processo de modelagem multidimensional, alguns analistas criam dimensões normalizadas separadas para cada nível de uma hierarquia, como por exemplo, uma dimensão de data, dimensão de mês, dimensão de trimestre e dimensão do ano e, em seguida, inclui todas essas chaves estrangeiras em uma tabela de fatos. Isso resulta em uma tabela de fatos com dezenas de dimensões hierarquicamente relacionadas. Esse tipo de abordagem deve ser evitada pois cria tabelas de fatos denominadas de
- A)Octópus.
Octópus não é a nomenclatura clássica cobrada para esse cenário de muitas dimensões hierarquizadas na tabela de fatos.
- B)Snowflake.
Snowflake é o modelo com dimensões normalizadas, mas a banca descreve a consequência exagerada de várias dimensões em cadeia, não apenas a normalização em si.
- C)Centopeia.
Centopeia é o nome usado para o esquema com muitas dimensões hierarquicamente relacionadas, lembrando as várias pernas ligadas à tabela de fatos.
- D)Geográfica.
Geográfica é um tipo de dimensão temática, não o nome do desenho estrutural descrito no enunciado.
- E)Constelação.
Constelação é um esquema com várias tabelas de fatos compartilhando dimensões, o que é outro conceito.
Gabarito: C
Em modelagem dimensional, o ideal costuma ser manter as dimensões mais simples e fáceis de consultar. Quando o analista “quebra” uma hierarquia em várias dimensões separadas, como data, mês, trimestre e ano, ele cria um desenho cheio de chaves estrangeiras e com navegação mais complicada. O resultado deixa a tabela de fatos menos amigável para análise e para SQL de relatório, porque o caminho para responder perguntas vira um pequeno labirinto.