O Big Data é um conceito recente, sendo normalmente definido por um conjunto de termos, definidos como 5 “V”s. Relacione os termos a seguir com suas respectivas representações. 1. Volume. 2. Variedade. 3. Veracidade. 4. Velocidade. ( ) É um termo cunhado pela IBM que está sendo usado como o quarto “V” para descrever Big Data. Refere-se à conformidade com os fatos: precisão, qualidade ou confiabilidade dos dados. Ferramentas e técnicas são frequentemente usadas para lidar com Big Data, transformando os dados em insights de qualidade e confiáveis. ( ) Significa a celeridade com que os dados estão sendo produzidos e com que presteza os dados devem ser processados (ou seja, capturados, armazenados e analisados) para atender a necessidade ou demanda. Talvez seja a característica mais negligenciada do Big Data. ( ) É a característica mais comum do Big Data. Muitos fatores contribuíram ao aumento exponencial na quantidade de dados, como dados baseados em transações armazenados ao longo dos anos, os dados das mídias sociais, aumentando a quantidade de dados de sensores, dados RFID e GPS gerados automaticamente e assim por diante. ( ) Atualmente os dados hoje possuem diversos e tipos e formatos, desde bancos de dados relacionais aos XML e dados capturados por sensores, vídeo, áudio. Segundo estimativas, 80 a 85 por cento de todos os dados das organizações estão em algum tipo de formato não estruturado ou semiestruturado. A relação correta, na ordem dada, é
- A)4 – 2 – 3 – 1.
Errada, porque troca veracidade e velocidade com as demais definições.
- B)3 – 1 – 4 – 2.
Errada, porque a primeira definição é veracidade, não volume.
- C)4 – 3 – 2 – 1.
Errada, porque a segunda definição é velocidade, não veracidade.
- D)3 – 4 – 1 – 2.
Certa, pois associa corretamente veracidade, velocidade, volume e variedade.
- E)2 – 3 – 1 – 4.
Errada, porque começa com variedade, mas a primeira definição trata de veracidade.
Gabarito: D
Big Data costuma ser resumido nos 5 V's: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. A ideia é simples: não basta ter muitos dados, eles também precisam chegar rápido, vir em formatos diferentes e serem confiáveis. Em prova, a banca gosta de trocar esses conceitos de lugar para ver se você confunde o nome com a definição. No enunciado, a primeira descrição fala de precisão, qualidade e confiabilidade dos dados. Isso é veracidade, o V ligado à confiabilidade da informação. A segunda trata da rapidez com que os dados são produzidos e processados, então é velocidade. A terceira fala da enorme quantidade de dados gerados, que é volume. A quarta descrição menciona dados em diferentes tipos e formatos, como relacionais, XML, sensores, vídeo e áudio. Isso corresponde à variedade, que é justamente a heterogeneidade das fontes e estruturas. Montando a sequência na ordem das definições, você chega em 3 - 4 - 1 - 2. Por isso o gabarito é a letra D. Em provas de concursos, essa associação é clássica e não tem segredo de lei ou jurisprudência aqui: é conceito doutrinário de Big Data, muito cobrado em tecnologia da informação.