O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a:
- A)anomalia de inserção;
Errada, porque a normalização busca reduzir, e não aumentar, a anomalia de inserção.
- B)anomalia de exclusão;
Errada, porque o objetivo da normalização é evitar, e não ampliar, a anomalia de exclusão.
- C)integridade de dados;
Certa, pois relações normalizadas aumentam a integridade dos dados, reduzindo inconsistências e melhorando a confiabilidade.
- D)redundância de dados;
Errada, porque a normalização serve justamente para diminuir a redundância de dados.
- E)anomalia de atualização.
Errada, porque a normalização procura prevenir, e não aumentar, a anomalia de atualização.
Gabarito: C
A normalização é uma técnica do modelo relacional usada para organizar as tabelas de forma mais limpa, reduzindo repetições desnecessárias e evitando problemas clássicos como inserção, exclusão e atualização. A ideia não é deixar o banco “bonito por capricho”, mas sim mais confiável e fácil de manter no dia a dia. Quando voce normaliza os dados, voce separa informações em relações bem estruturadas e define chaves e dependências de modo mais coerente. Com isso, os dados ficam mais consistentes, porque a mesma informação não precisa ser repetida em vários lugares, diminuindo o risco de divergências. Por isso, o efeito buscado pela normalização é aumentar a integridade dos dados. Integridade aqui significa maior correção, coerência e confiabilidade das informações armazenadas. É exatamente esse o ponto que a banca quer testar quando fala em projetar relações normalizadas. As outras alternativas trazem problemas que a normalização quer evitar, e não aumentar. Anomalias de inserção, exclusão e atualização são justamente sintomas de um banco mal estruturado. Já a redundância tende a cair com a normalização, e não crescer.