Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.
- A)Slide.
Errada, porque slide não é a operação clássica de navegação OLAP para mudar o nível de granularidade dos dados.
- B)Pivot.
Errada, porque pivot apenas gira a visualização dos dados entre dimensões, sem aprofundar o nível de detalhe.
- C)Roll-up.
Errada, porque roll-up faz o caminho inverso, agregando os dados e aumentando a granularidade da análise.
- D)Drill-down.
Certa, porque drill-down permite analisar os dados em níveis progressivamente mais detalhados, com menor granularidade.
Gabarito: D
Em Data Warehouse, as operações OLAP servem para explorar os dados de forma flexível, mudando o nível de detalhe da análise. Quando voce quer sair de uma visão mais resumida e ir para camadas cada vez mais específicas, com menor granularidade, a operação usada é o drill-down. Pense como se voce estivesse “descendo” na informação: de ano para trimestre, de trimestre para mês, de mês para dia. O enunciado descreve exatamente essa ideia de aumentar o detalhamento dos dados. Em vez de olhar o panorama geral, voce vai afunilando a análise para enxergar partes menores do cubo de dados. É o movimento oposto ao roll-up, que faz o caminho inverso e agrega mais. Na prática, isso é muito cobrado em prova porque a banca troca termos parecidos para ver se voce está atento ao sentido da operação. Aqui, o ponto-chave é a expressão “níveis de agregação progressivamente mais detalhados” e “menor granularidade”, que aponta para drill-down. Portanto, o gabarito é a letra D, porque drill-down é a operação OLAP de detalhamento progressivo dos dados em um Data Warehouse.