Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional
- A)cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.
Correta, porque o modelo dimensional suporta dados detalhados e tambem agregados, conforme a necessidade analitica.
- B)cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.
Correta, porque a proposta e integrar a empresa inteira, e nao apenas um setor isolado.
- C)é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.
Correta, pois o modelo dimensional e pensado para escalabilidade e desempenho em grandes volumes de consulta analitica.
- D)é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.
Errada, porque o modelo dimensional nao se limita a um conjunto previsivel de poucos relatorios; ele busca flexibilidade e analise ampla.
- E)pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.
Correta, porque um Data Warehouse pode consolidar diversas fontes operacionais e externas em um unico modelo analitico.
Gabarito: D
O modelo dimensional e muito usado em Data Warehouse porque foi pensado para facilitar consulta e analise, nao para complicar a vida de quem faz relatorio. Em geral, ele organiza os dados em fatos e dimensoes, permitindo enxergar o negocio por varios angulos e com boa performance. Por isso, ele costuma conviver tanto com dados detalhados quanto com dados agregados, dependendo da necessidade da analise. Outro ponto classico e que o modelo dimensional busca abranger a empresa como um todo, integrando informacoes de varias areas, e nao ficar preso a um departamento isolado. Isso faz sentido em Data Warehouse, que normalmente consolida dados de diferentes sistemas operacionais e, muitas vezes, ate de fontes externas. E a velha ideia de "uma unica versao da verdade" entrando em cena. A alternativa errada e a D porque ela descreve uma visao bem mais restrita e orientada a uso previsivel, quase como se o modelo existisse so para poucos relatorios fixos. Isso combina mais com uma solucao engessada ou um pequeno Data Mart muito especifico, e nao com a proposta geral do modelo dimensional em Data Warehouse. O dimensional foi feito para analise flexivel, exploratoria e escalavel. Em resumo: o modelo dimensional favorece consulta rapida, integracao de dados e visao empresarial ampla. Na teoria classica de Ralph Kimball, ele e o desenho voltado a desempenho analitico e usabilidade para o negocio, nao a um cardapio fechado de relatorios.