A análise de dados prescritiva é uma técnica de análise de dados que
- A)se concentra na descrição de dados passados e presentes, com o objetivo de encontrar tendências e padrões que possam ser usados para prever eventos futuros.
Errada: isso descreve análise descritiva e preditiva, porque resume dados e tenta prever eventos futuros, não recomendar a melhor ação.
- B)usa modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível para um determinado problema.
Certa: a análise prescritiva usa modelos matemáticos e estatísticos para apontar a melhor solução possível diante de um problema.
- C)se concentra em identificar as causas subjacentes de um problema e em encontrar maneiras de corrigi-las.
Errada: identificar causas subjacentes e corrigir problemas é a ideia da análise diagnóstica.
- D)usa algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências em grandes conjuntos de dados.
Errada: usar algoritmos de aprendizado de máquina para achar padrões em grandes dados é mais ligado à análise preditiva ou exploratória, não à prescritiva.
- E)usa modelos de aprendizado profundo para identificar padrões em dados não estruturados.
Errada: aprendizado profundo em dados não estruturados é uma técnica de modelagem, mas não define por si só a análise prescritiva.
Gabarito: B
A análise de dados prescritiva vai um passo além de dizer o que aconteceu, por que aconteceu ou o que pode acontecer. Ela busca responder: "o que eu devo fazer agora?". Em vez de apenas observar o cenário, ela tenta recomendar a melhor decisão possível, considerando metas, restrições e consequências. É como sair do modo "relatório" e entrar no modo "GPS da decisão". Por isso, a ideia central da análise prescritiva é usar modelos matemáticos e estatísticos para comparar alternativas e indicar a solução mais vantajosa para um problema. Ela pode envolver otimização, simulação e regras de negócio, sempre com foco em apoiar a escolha mais eficiente, econômica ou segura. Na questão, o gabarito é a letra B porque ela descreve exatamente esse raciocínio: usar modelos matemáticos e estatísticos para identificar a melhor solução possível. Isso é típico da análise prescritiva, que não se limita a diagnosticar ou prever, mas recomenda uma ação. Um jeito fácil de lembrar é: descritiva mostra o passado, diagnóstica explica o motivo, preditiva antecipa o futuro e prescritiva sugere o que fazer. A banca costuma misturar esses conceitos com bastante carinho para confundir quem lê rápido.