A gestão do TJRN é apoiada por sistemas de informações digitais que estão em produção há mais de dez anos abrangendo diversos contextos, como gestão de pessoal, gestão orçamentária, pedidos de serviço, controle de viaturas etc. Para apoiar a tomada de decisão de alto nível do Tribunal, é necessário o desenvolvimento de um banco de dados analítico que seja orientado a assunto, não volátil e histórico, integrando dados estruturados dos diversos sistemas e contextos. O banco de dados a ser desenvolvido é um Data:
- A)Lake;
Data Lake armazena dados brutos e variados, mas não é definido, na questão, como um repositório analítico estruturado e integrado para decisão de alto nível.
- B)Mart;
Data Mart é uma subdivisão do Data Warehouse, focada em um departamento ou tema específico, e não o repositório corporativo completo descrito no enunciado.
- C)Graph;
Graph database é um modelo de banco voltado a relacionamentos em forma de nós e arestas, sem relação com a característica analítica pedida.
- D)Mining;
Data Mining é uma técnica de descoberta de padrões e conhecimento, não um tipo de banco de dados.
- E)Warehouse.
Data Warehouse é exatamente o banco analítico integrado, orientado a assunto, histórico e não volátil descrito na questão.
Gabarito: E
Quando a questão fala em um banco de dados analítico, orientado a assunto, não volátil e histórico, ela está descrevendo o clássico Data Warehouse. A ideia é juntar dados de vários sistemas diferentes, padronizar tudo e deixar pronto para análise gerencial, como um painel que organiza a bagunça da operação para a tomada de decisão. Ele não serve para registrar a rotina do dia a dia, mas para enxergar tendências, comparações e históricos. Em termos doutrinários, o modelo de Inmon consagrou o Data Warehouse como um repositório integrado, orientado por assunto, variante no tempo e não volátil, justamente os quatro sinais da questão. Por isso, o gabarito é a letra E: a descrição bate certinho com Data Warehouse.