O Data Warehouse do TJSE armazena um grande cubo de dados contendo diversas métricas e dimensões, como: DIM_TEMPO, DIM_LOCAL e DIM_PROCESSO. A analista Julia precisa extrair um subconjunto deste cubo de dados contendo apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e processos com a situação “arquivado”. Para obter esse subconjunto de dados, Julia utilizou uma ferramenta OLAP e executou a seguinte operação:
- A)Dice;
Correta, porque Dice filtra o cubo por múltiplas dimensões e critérios, exatamente como no caso do 1o trimestre de 2023 e processos arquivados.
- B)Slice;
Errada, porque Slice seleciona apenas um valor de uma dimensão, e a questão exige filtros simultâneos em mais de uma dimensão.
- C)Rotate;
Errada, porque Rotate só altera a perspectiva de visualização do cubo, sem realizar o corte seletivo pedido.
- D)Roll up;
Errada, porque Roll up faz agregação em nível mais alto, e aqui a ideia é filtrar dados, nao resumir.
- E)Drill down.
Errada, porque Drill down aumenta o detalhamento da análise, e a questão pede extração de subconjunto por critérios específicos.
Gabarito: A
Em Data Warehouse e OLAP, as operações servem para navegar e filtrar os dados do cubo. Quando voce quer extrair um subconjunto com base em mais de uma condição ao mesmo tempo, como um intervalo de tempo e um valor específico de situação, a operação típica é o Dice. Ela seleciona uma “fatia” do cubo usando critérios em duas ou mais dimensões, reduzindo o conjunto analisado sem mudar a lógica do cubo. Na questão, Julia queria apenas os fatos do primeiro trimestre de 2023 e, ao mesmo tempo, somente os processos com situação “arquivado”. Isso envolve filtrar a dimensão tempo e a dimensão processo simultaneamente, então estamos diante de um corte mais refinado no cubo. Por isso, o gabarito é a letra A, Dice. Para não confundir: Slice costuma fixar um único valor em uma dimensão, como ver só um ano ou só uma localidade. Rotate apenas gira a visão das dimensões, Roll up agrega e Drill down detalha. Ou seja, aqui nao é para somar, descer, girar ou pegar uma única faixa: é para aplicar critérios múltiplos e filtrar o cubo.