João precisa analisar um conjunto de dados oriundo de diversas fontes. Para começar, João precisa preparar os dados executando ações de limpeza e integração com o objetivo de carregar em um banco de dados analítico. Para isso, João usou a ferramenta de Business Intelligence:
- A)ETL;
Certa, porque ETL é exatamente o processo de extrair, transformar, limpar, integrar e carregar dados em um ambiente analítico.
- B)OLAP;
Errada, porque OLAP serve para análise e exploração dos dados já preparados, não para a etapa de limpeza e integração.
- C)OLTP;
Errada, porque OLTP é voltado ao processamento de transações operacionais do dia a dia, não ao carregamento em banco analítico.
- D)Mineração de Dados;
Errada, porque mineração de dados busca padrões e insights nos dados, mas não é a etapa de preparação e carga.
- E)Repositório de Metadados.
Errada, porque repositório de metadados armazena informações sobre os dados, e não realiza a integração e transformação descritas.
Gabarito: A
Quando a questão fala em pegar dados de várias fontes, fazer limpeza, integração e depois carregar tudo em um banco analítico, ela está descrevendo ETL. Esse nome já entrega a ideia: Extract, Transform, Load, isto é, extrair os dados, tratá-los e então carregá-los no destino. Em projetos de BI, essa etapa é o “trabalho de bastidor” que prepara a informação para análise sem sujeira, sem duplicidade e com formato consistente. O ponto-chave é que o objetivo final aqui não é consultar relatórios nem fazer análise interativa, mas sim preparar os dados para um ambiente analítico. Por isso, a resposta correta é a alternativa A. Em termos doutrinários, ETL é a arquitetura clássica de integração de dados em BI e data warehouse, aparecendo justamente antes da exploração analítica. OLAP é a camada de análise multidimensional, usada para consultas rápidas, cubos e visão gerencial. OLTP é o mundo das operações do dia a dia, com transações como venda, cadastro e pagamento. Mineração de dados procura padrões e conhecimento oculto nos dados, enquanto repositório de metadados guarda informações sobre os dados, não faz a limpeza e integração em si. Então, se o enunciado fala em preparar dados de várias fontes para carregar em banco analítico, pense em ETL sem hesitar. É a etapa que faz o dado “chegar apresentável” para o BI trabalhar depois, sem drama e sem bagunça.