Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem: I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final. Estão corretos os itens
- A)I e II, apenas.
Errada, porque sistemas de origem e ETL existem no ecossistema do DW, mas nao sao os unicos componentes apontados na questao.
- B)III e IV, apenas.
Errada, porque o Data Warehouse e o front-end fazem parte da arquitetura, mas nao excluem as demais camadas citadas.
- C)I, II e III, apenas.
Errada, porque a arquitetura de DW nao para no armazenamento e integracao: as aplicacoes de acesso ao usuario tambem compoem o conjunto.
- D)II, III e IV, apenas.
Errada, porque a infraestrutura de ETL, o DW e o front-end sao relevantes, mas os sistemas de origem tambem entram na estrutura.
- E)I, II, III e IV.
Certa, porque a arquitetura classica de Data Warehouse inclui fontes de dados, ETL, o proprio DW e as ferramentas de acesso/analise para o usuario final.
Gabarito: E
Um Data Warehouse nao e so uma tabela grande guardando dados. Ele costuma ser visto como uma solucao completa de apoio a decisoes, com varias pecas trabalhando juntas. As fontes de dados alimentam o ambiente, a camada de ETL trata, limpa e carrega as informacoes, o proprio Data Warehouse armazena os dados integrados e historicos, e as aplicacoes de front-end permitem que o usuario consulte, analise e gere relatorios. Em termos doutrinarios, essa visao e a arquitetura classica de DW: origem dos dados, integracao/ETL, repositório central e camada de acesso ao usuario. Por isso, todos os itens estao corretos. A banca da FGV costuma cobrar exatamente essa ideia de arquitetura completa, sem restringir o DW apenas ao banco de dados final.